科技日报记者 叶青 通讯员 金南汐
7月31日，南方电网科学研究院有限责任公司量测计量技术研究团队自主研发的“驭数慧识”电压暂降智能分析系统在南方五省区正式试点应用，标志着电能质量服务正从“被动响应”迈向“前端感知、后端研判”的新阶段，就像是在监测系统部署了一个“AI侦探”。
电压暂降是电力系统中最常见的电能质量扰动，它并不是彻底停电，而是供电电压在极短时间内突然跌落，随后又迅速恢复正常，整个过程往往只有几毫秒到几百毫秒，普通家庭几乎感受不到，但对精密工业生产却“杀伤力”巨大。传统分析方法高度依赖专家经验，一名成熟的分析人员需多年积累方能胜任，且复杂案例下不仅研判耗时长，结论一致性也难以保证。而规则式自动化系统又难以应对复杂多变的暂降波形——“AI侦探”的介入，填补了“规则写不尽、人工来不及”的中间地带。
“过去专业人员需要数小时完成的分析工作，如今几分钟就能完成。”该团队青年技术专家罗奕说，破解现有困局的关键，在于让AI学会“看懂”波形、自主“推理”成因。
团队将“多源数据融合、波形特征提取、深度学习模型预判、生成式大模型推理、一站式输出”五个环节串成一条完整链路，实现了全流程自动化分析。
首先，系统基于数千例标注案例训练出的深度学习模型，对电压跌落幅度、持续时长、相位变化、功率波动、三相平衡等数十维特征进行自动提取和快速分类，初步识别故障类型与设备动作情况——让“AI侦探”从海量线索中快速锁定“嫌疑人”范围。
随后，生成式大模型结合特征上下文进行深度推理——它不仅判断“是什么故障”，更自主推演“为什么会发生、源头在哪里、应该如何治理”，从“线索”到“结论”再到“建议”，形成完整的一站式推理分析报告。同时，该系统支持对分析结果的多轮追问，用户可通过对话深入追问细节，实现“AI自主研判、人工复核决策”的协作模式。
目前，“驭数慧识”电压暂降智能分析系统已支撑变电站故障录波、智能终端、电能表等多种数据格式的统一导入，兼容现场不规范报文，并以真实案例持续反哺模型训练，使AI分析精度不断提升，研判结论与专家结论的一致率达90%以上，有效破解了多源数据格式不一、人工整合费时费力的难题，为后续规模化应用积累了宝贵经验。
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