科技日报记者 张添福
“天文学是最具开放性的学科之一，是孕育重大原创发现的前沿科学。”中国科学院副院长、中国科学院大学校长周琪院士在第二届人工智能赋能的天文学开放科学会议上表示，当前人工智能正为科学研究带来深刻变革，天文学领域亟需借AI之力精准解码宇宙。
8月4日至7日，第二届人工智能赋能的天文学开放科学会议在青海省海西蒙古族藏族自治州举行，来自中国、美国、英国、法国等国家的近30家天文研究机构的负责人、知名专家以及青年科研人员，围绕人工智能与现代天文深度融合主线开展交流研讨。
周琪院士表示，中国科学院将持续依托位于海西州的冷湖天文观测研究基地，聚焦暗物质、暗能量、宇宙起源和演化等重大科学问题，推动AI与观测、理论深度融合，释放数据价值，深化国际合作和科技治理，以更加开放包容的胸怀为全球天文事业发展贡献智慧和力量。
近年来，随着地面大规模巡天计划、空间探测任务和多信使天文学的快速发展，现代天文学正迈入数据密集、时间敏感、跨域协同的新阶段。新一代天文观测设施持续产生海量、多源、多波段、多信使观测数据，数据规模已由TB级快速迈向PB乃至EB级，传统依赖人工分析和单一算法的数据处理模式已难以满足科学研究需求。
“一流的台址加一流的设备，不等于一流的科学产出。”中国科学院国家天文台台长刘继峰说，望远镜建起来，让它们高效、智能、持续地产出高质量数据，才是真正的挑战。“而这道题的关键解法，就是AI。”刘继峰表示。
中国科学院国家天文台研究员胡义介绍，人工智能、大模型等新一代智能技术的发展，有望为海量科学数据的高效处理、知识挖掘和科学发现提供新的技术路径，也可推动天文观测逐步由“数据获取”向“智能分析与自主发现”演进。
当前，建设“智慧天文台”已成为国际天文学界重点关注的发展方向。其以人工智能为核心驱动力，构建覆盖观测、运维、处理、分析、决策、调度、执行到科学发现全流程的智能闭环体系，推动天文台由传统观测设施演进为集智能运行、智能观测、智能分析、智能决策和自主科学发现于一体的新一代智能科学平台。
胡义进一步介绍，智慧天文台的智能化水平可划分为五个等级，从L1的辅助人工级，到L5的自主探索级，望远镜系统的智能程度、任务自主性与科学贡献能力随着等级的提高逐步提升。
会议期间，与会专家还围绕天文领域基础模型OneAstronomy，以及星语StarWhisper、金乌太阳大模型、SpecCLIP光谱模型等我国自主研发的人工智能天文模型开展交流研讨。
其中，OneAstronomy由之江实验室与中国科学院国家天文台共同研发，面向天文图像、光谱、时域数据和星表数据四类核心观测数据，探索利用人工智能实现多模态天文数据的统一表征、融合分析和知识发现，帮助科研人员从持续增长的海量观测数据中识别重要目标、发现潜在规律。该模型已入选2025年人工智能向善全球峰会期间发布的《人工智能向善创新实践案例集》。
之江实验室研究员施钧辉介绍，OneAstronomy将为中国空间站巡天望远镜、全球开放暂现源望远镜阵列等重大科学计划提供人工智能技术支撑，并通过开放合作服务全球天文科研共同体。“随着望远镜的观测能力不断提升，产生的数据量快速增长，人工智能不仅需要读懂人类语言，还要能够理解图像、光谱、光变曲线等科学数据，帮助科学家从海量观测中更快发现值得关注的线索。”他说。
会议期间，之江实验室与中国科学院国家天文台还联合发布了《智慧天文台白皮书（征求意见稿）》。《白皮书》面向天文观测中数据处理能力不足、瞬变目标响应不够及时、多台望远镜协同困难等问题，提出将人工智能融入“观测—分析—决策—执行—反馈”全过程，重点发展数据理解、目标发现、观测规划、具身控制和网络协同能力，推动单台望远镜形成自主运行的智能闭环，促进不同地点、不同波段的望远镜开展快速协同观测。
“这份白皮书目前还是征求意见稿。我们希望更多天文学家、望远镜工程师、人工智能研究人员和天文台管理者参与进来，共同提出科学需求，补充应用案例和实践经验，逐步形成开放、可验证、可推广的下一代天文观测方案。”施钧辉说。
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