科技日报记者 张盖伦
8月7日，记者从北京大学数学科学学院了解到，在美国统计协会联合统计会议上，北京大学数学科学学院2007级本科院友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰获颁2026年度考普斯奖。他也是时隔14年再次获得该奖项的华人学者。
考普斯奖全称考普斯会长奖（COPSS Presidents’ Award），每年在全球范围表彰一位为统计学科研作出杰出贡献的40岁及以下学者，是统计学领域最高荣誉之一，该奖项也被称为“统计学的诺贝尔奖”。
苏炜杰因在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等方面的贡献获奖。会上，苏炜杰还当选美国统计协会会士（ASA Fellow）。
苏炜杰和菲尔兹奖得主王虹、邓煜一样，出自北京大学数学科学学院（以下简称北大数院）“白金一代”，即北大数院2007级。
颁奖现场，苏炜杰特别感谢母校：“我受惠于一路上的许多人，特别是北京大学和斯坦福大学的老师，他们倾囊相授；我也感谢在两校获得的奖学金，让我得以专注学业。”展望未来，他表示，人工智能将使数据更加丰富、更具价值，统计学也将愈发重要，“成为统计学家正逢其时”。
据报道，苏炜杰出身浙江余姚农村，竞赛为他开启了人生的很多道大门。2007年，苏炜杰被保送进北大数院。他表示：“大家是全国数学最好的一批同学，非常幸运的是我们对数学有共同的热爱”。
从北大本科进行基础学习到后来在斯坦福大学获得统计学博士学位，苏炜杰的研究志趣也逐渐明晰：相比纯粹的数学能力，自身的分析能力更强、擅长对复杂问题建模求解。他想将纯粹的数学理论放到真实具体的应用场景中，利用数学简化问题、解决问题。
现在，苏炜杰将研究重心放在人工智能领域，致力于用数学的、低计算量的方法理解深度学习与人工智能的本质。他对自己的定位是“Mathematical scientist”（数学科学家）。
苏炜杰还曾表示，在AI时代，数学基础扎实的年轻人可以在众多前沿领域中脱颖而出，成长为引领者。选择数学，就是选择无限的未来。
网友评论
