科技日报记者 罗云鹏
凌晨三点，医院ICU内一台呼吸设备突然报警。过去，值班人员往往需要翻阅厚厚的说明书，或等待工程师远程响应。如今，设备科人员只需在手机端用自然语言描述问题，系统便可在数秒内给出排查步骤和注意事项，为急诊手术、ICU抢救等争取宝贵时间。
AI大模型已被用于补齐医疗设备服务中的“知识差”和“时间差”。近日，迈瑞医疗联合腾讯云智能体开发平台ADP，上线了全球首个医疗技术服务大模型。医院设备科工程师和一线医护人员可通过迈瑞旗下“瑞智服”小程序和全球服务官网，获得7×24小时在线技术支持。
目前，该服务已覆盖全球190多个国家和地区，支持百余种语言，日均产生专业问答超过1700次。
医疗设备是现代医院运行的重要基础设施，其稳定性直接关系诊疗效率和患者安全。业内人士指出，随着医疗设备数量持续增长、型号不断丰富，医院设备运维面临知识分散、响应不及时、专业人员不足等普遍难题。
尤其在夜间急救、重症监护、基层医院等场景中，设备停机可能造成诊疗延误，传统依赖人工经验和线下服务的模式已难以满足需求。
迈瑞服务相关负责人介绍，该医疗技术服务大模型内置了5000余项临床关键知识和500余项设备语料训练数据，覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像等核心业务领域。在专业测试集评估中，关键问题回答准确率达到99%，能够支撑年均百万级服务咨询的秒级响应，显著提升医院设备运维效率。
在海外市场，这套基于统一知识体系打造的智能服务能力，正在缓解医疗器械运维服务“可及性”问题。面对跨区域服务中的时差、语言差异和知识获取挑战，全球用户可通过100余种语言获取标准化、专业化的技术信息，获得全天候在线技术支持。
迈瑞相关负责人表示，医疗技术服务大模型更重要的价值，是构建一个面向全球设备服务的数据底座。
（受访单位供图）
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