科技日报记者 刘侠
97.42亿条多源数据汇聚成“数据底座”，120余个AI智能体在基层治理中“上岗”……这不是一线城市的智慧医院，而是四川凉山彝族自治州正在运行的“防止因病返贫”健康风险预警及干预体系。近日，记者从凉山州公共卫生信息中心获悉，由该中心牵头，联合凉山州大数据中心、成都中医药大学、杭州古珀医疗科技有限公司共建的这一项目，已覆盖全州490余万常住人口、140余万重点人群，试点地区因病返贫率下降10%，基层工作效率提升30%以上。
据悉，该项目依托区域全民健康信息平台，汇聚门急诊病历5427.86万份、检验报告5005.24万份、影像数据484.98万张等多类异构医疗资源，覆盖53家二级及以上公立机构和300家基层卫生院。项目团队累计申请发明专利30项、软件著作权31项，获数据知识产权登记证书4项。
在数据治理环节，项目以EMPI（患者主索引）多维匹配为核心，完成ICD-10、LOINC、ATC等国际标准编码映射，独创“三对齐”方法（颗粒度对齐、时间对齐、知识对齐），建立准确性、完整性、一致性、时效性、安全性、可追溯性“六维质量管控体系”，治理自动化率超90%，核心字段完整率达95%以上。
同时，在智能应用环节，项目基于32项Dify工作流构建5大类AI Agent（智能体）协同体系，拓展出120余个名医智能体和30余个任务智能体，形成“以病为线索、以人为主线、以服务为落点”的全链路智能闭环，坚持“规则优先、模型辅助”双轨研判，所有AI输出均标注“本输出仅作参考”，须经基层医生人工核查确认后方可进入服务流程。
据了解，成都中医药大学以“4S方法论”建成医学AI高质量数据治理平台，完成1500本中医古籍知识图谱构建和60万条向量化病例标注，为智能体体系注入独特的中医药数据要素。项目将核心能力拆分为数据治理、智能研判、基层应用三类可独立交付的服务包，每个新接入区域须独立完成“合规评估—规则适配—基层验证—成效评测”四步入场。
目前，该体系已通过国家信息安全等级保护三级测评和商用密码应用安全性评估，具备数据全生命周期安全管控能力。该成果可复制推广至甘孜、阿坝等省内民族自治州及西部100个县、3000万脱贫监测人口，为民族地区防止因病返贫提供了“经验证的方法、可持续迭代的服务”的科技范式。
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