科技日报记者 马爱平
8月18日，在五一视界（51WORLD）“物理AI宏伟蓝图2030”发布会上，AperData具身数据底座、AperOne具身应用平台正式发布。
具身智能行业当下的关键卡点之一是数据稀缺，且数据质量缺乏统一可落地的标准。行业测算，头部具身公司对高质量数据的年需求约100万小时，但自产仅十几万小时，供给缺口高达10倍。
据介绍，AperData定位具身智能数据底座，针对具身智能训练与验证数据缺失的痛点，用一套采集系统实现数据从采集到训练的端到端闭环，解决数据采集精度和效率的问题。
AperData解决的是数据供给的问题，AperOne则是在解决行业“最后一公里”的问题。
机器人产业长期面临“实验室表现完美，复杂现场寸步难行”的困境，关键原因就是真实场景复杂度高、试错成本高。AperOne定位具身应用闭环操作系统平台，构建了“重建-训练-评估-部署-运营”的完整闭环，解决机器人落地难、容错率低的问题。
据了解，目前，这套方案已经在园区、场馆、商场、电站、矿山及工厂等多类通用和特种场景中落地验证。在通用场景中，某国家级会议中心通过数字孪生与空间智能，实现厘米级计算和秒级排布，支撑机器人完成自主巡检、接待导览、多智能体协同自主搬运桌椅摆台等任务。在特种场景中，西南某头部智慧化工厂通过数字孪生重建与一屏总览，实现机器人危险源巡查监护、气体粉尘仿真、有限空间侦察、管廊点检应急协同等特殊作业。
从园区到电站、从商场到矿山，从“能演示”到“能作业”，AperOne正在验证具身智能规模化落地的标准化路径。据悉，当前，五一视界已与云深处科技、银河通用、七腾机器人、北京人形机器人创新中心等厂商达成合作，共同为推进2030年上亿具身智能走进物理世界而努力。
（受访者供图）
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