科技日报记者 崔爽
全球人工智能加速从技术探索走向产业落地与场景重塑，正深刻改变人类生产生活方式。作为人工智能发展的技术前沿，通用人工智能是引领智能革命、重塑国家竞争力的战略制高点。“我们应勇担使命，积极探寻实现通用人工智能的中国道路。”近日，清华大学计算机科学与技术系长聘教授、清华大学人工智能研究院基础模型研究中心主任唐杰在题为《坚定不移探索通用人工智能发展的中国道路》的署名文章中表示。
“人工智能正在自然语言处理、计算机视觉等特定领域展现出超越人类的卓越能力，但本质上仍依赖数据驱动的概率统计与模式关联，缺乏跨领域的通用性和真正的自适应能力。”唐杰认为，而通用人工智能则是要超越这一局限，旨在构建一种以人类全部智慧的总和为基础的，在认知深度、学习广度和行为自主性上可与人类比肩乃至超越人类的机器智能。它应具备自主推理、长程规划、持续学习和创造能力，能够进行抽象思考，理解复杂情感和社会互动，解决复杂问题，最终实现“让机器像人一样思考”的愿景。
“近年来，我国紧抓时代变革机遇，系统部署、奋发作为，人工智能发展取得了举世瞩目的成就，积累了宝贵经验，为探索通用人工智能的中国道路奠定了坚实基础。”唐杰例举道，如在技术能力方面，基础理论和关键核心技术取得体系化突破，创新策源能力显著增强；在产业应用方面，人工智能深度赋能千行百业，词元经济蓬勃兴起；在生态构建方面，人工智能产业链和创新生态日益完备，集群效应与协同优势更加显现；在人才队伍方面，我国培养的顶尖人工智能研究人员约占全球的50%，居世界第一。
因此，在他看来，应坚持系统观念，协同推进，形成“宏观政策—研发企业—应用行业”联动格局，汇聚推动通用人工智能发展的强大合力。
为此，他建议，在国家宏观层面，进一步强化从顶层设计到生态构建的政策导引，确立我国通用人工智能发展的战略目标体系、构建与通用人工智能相适应的国家超级基础设施、加快构建中国特色的通用人工智能治理框架。
在技术实现层面，大力支持技术“摸高”、“无人区”探索与生态前瞻布局，推动触及智能本质的自我变革。一方面，加快通用基础模型关键能力攻坚，加速推高通用基础模型智能上限，为以智能原生为指向的各类应用重构、操作系统重写和千行百业重塑奠定基础。另一方面，加快世界模型与多模态统一智能探索。此外，前瞻布局通用人工智能生态，研发全新的通用人工智能操作系统，打造通用人工智能时代的新开发平台，成为发达智能时代的基础设施供应商和生态赋能者。
在应用赋能层面，促进重点行业、关键场景、科学研究等与通用人工智能深度融合：推动通用人工智能与智能制造深度融合，在汽车、电子、高端装备等代表性产业开展通用人工智能超级工厂试点，加快形成以客户需求为中心、高度柔性的智能制造新范式；前瞻布局通用人工智能在城市治理、能源管理等复杂巨系统领域应用；以通用人工智能引领科学发现范式变革，将科学研究转变为人机协同的高效系统工程。
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