科技日报记者 华凌
8月22日，2026时序数据技术创新大会在北京举办，本次大会由中国通信学会开源技术委员会主办、天谋科技承办，以“DB×AI”为主题，汇聚院士专家、高校学者及20余家行业企业代表，搭建产学研协同创新交流平台。
大会设置主论坛、技术分论坛与应用案例分论坛，议题覆盖AI与数据库发展趋势、工业时序数据价值、时序大模型训推等方向，落地能源、油气、航空、储能等产业场景。开场以短片展现工业时序数据流转赋能AI分析的全过程，人形机器人实时数据展示直观呈现DB与AI的融合应用。大会同步启动“DB×AI产业生态合作计划”，多方携手推动技术协同创新。
会上，天谋科技正式发布多模态时序数智化软件栈，打通数据管理、模型训推与智能应用全链路。该软件栈以统一时序文件为底座，拓展多模态数据管理能力，依托自研时序大模型，支持企业训练专属行业模型，TimechoDB已通过国家安全可靠性测评。中国石油、南方航空等企业分享落地案例，油气钻井风险预警、民航客机预测性维修等场景实现智能化升级，大幅提升生产效率。
分论坛围绕技术攻坚与行业实践展开深度交流，来自船舶、新能源、工业AI等领域的从业者，探讨时序数据在智能决策中的应用路径。大会线下吸引数百名从业者参与，线上直播观看达数十万人次。
此次大会聚焦数据库与人工智能深度融合，推动时序数据技术从存储管理向工业智能应用延伸，为实体经济数字化转型夯实数据基础设施底座。
（主办方供图）
网友评论
