科技日报记者 崔爽
当大模型和智能体（Agent）加速进入千行万业，一个变化正在发生：大模型和Agent成为新的数据消费者。数据消费主体的变化，正在推动大数据平台从传统湖仓向多模态湖仓、数据智能体演进，也对AI时代的数据基础设施提出全新要求。
8月28日，在2026中国国际大数据产业博览会期间，以“从数据到Agent，数据价值链的重构与创新”为主题的数据要素大会在贵州省贵阳市举办。
会上，华为混合云总裁顾雪军表示，随着AI产业迈入Agentic智能体时代，数据已成为驱动AI模型进化、驱动智能体生长的核心燃料。他介绍，华为云Stack面向国计民生行业客户，打造了一套覆盖数据全生命周期的数据能力体系，帮助企业把过去分散、沉淀的全量数据真正用起来、用得好、用出价值，推动数据从资源转变为生产力。
以往，企业数据广泛分布于云、数据中心、生产线和办公系统，数据不打通，智能体就难以深入核心业务。
针对这一问题，华为云基于“混合云+Data+AI”战略和华为云Stack混合云底座，构建从可靠管数、高效供数、智能用数到可信流通的数据全链路能力，支撑AI-Ready数据平台建设。
可靠管数方面，大数据引擎支持全场景容灾，元数据支持亿级规模统一纳管，并通过存算管三层架构解耦等技术，实现数据可靠、可管、经济高效；可靠管数方面，华为云AI DataLake多模智能数据湖依托三大核心引擎协同，打通AI数据供给全链路瓶颈，全面升级供数效率；智能用数方面，华为云智能数据决策平台DataArts面向企业复杂数据场景，支持自演进本体构建和高性能计算，让数据无需搬移即可高效接入和使用；可信流通方面，通过隐私计算、数据沙箱、区块链等技术构建数据可信流通环境，实现数据流动全程可信、可控、可证。
技术范式最终要在产业实践中验证。现场，徐工集团、广东电网、长三角数链、贵州数据宝从数据治理、高质量数据集、可信流通和数据价值运营等不同环节，呈现了数据更好服务AI的一线实践。
会上，贵州省公共数据资源“一个湖”项目联合创新正式启动，推动公共数据高效归集与智能化供给；“数据要素场景联合创新行动”同步发布，中软国际、软通动力、北明软件、贵州数据宝等共同参与，推动数据要素在真实场景释放价值。
据了解，华为云将持续加大云底座、数据和AI技术投入，以“混合云+Data+AI”全链路能力推动数据基础设施持续演进。
（主办方供图）
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