科技日报记者 何星辉
8月27日至30日，2026中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市召开。
372家中外企业参展，1.6万余名嘉宾注册参会，26场行业交流、31场展产融合商贸活动、7场创新赛事密集展开。从大数据概念普及到数据要素价值聚焦，这场盛会释放了明确信号：数据如何创造价值，正从宏观叙事走向务实落地。贵阳，这座“中国数谷”，正在这场浪潮中写下自己的答案。
词元重构数据价值
2026数博会首次将“词元”置于产业聚光灯下。
作为“智能时代的价值锚点”，词元是大模型处理和生成信息的最小语义单元。当用户向AI提问或使用AI生成文案、制作视频时，背后的指令信息都会被拆解成一个个词元，经运算后重组输出。因此，就像用电按度、用气按方一样，词元让无形的智能服务第一次有了可量化、可定价、可交易的标尺。
长期以来，数据要素流通壁垒高、价值落地难、转化效率低等痛点，严重制约数字产业高质量发展。国家数据局局长刘烈宏在2026数博会开幕式上指出，词元正开辟数据要素价值释放的全新路径，依托词元，可将原始数据的价值加工转化为可调用的智能服务单元，为破解数据要素“价值难度量、收益难分配”等问题提供了新的解决方案。
截至2026年8月，全国累计建成高质量数据集超12.6万个，数据总体量超1815PB。这背后，是一场从“数据”到“词元”的深刻变革。高质量数据集的规模化供给，正在将原始信息资源淬炼为可被AI直接调用的智能“燃料”。
中国移动在2026数博会上展示的高质量数据供给平台，被形象地称为AI的“炼粮厂”。平台打通多源数据接入、智能标注、质量评测全链条，已建成高质量数据集1501个，总规模达4720TB，覆盖105个行业领域。分散碎片的原始数据，在这里被淬炼为标准化优质资源。
浪潮集团升级打造海若词元工厂，打通高价值词元从生产到落地的最短路径。目前已在政务、石化、具身智能等领域落地专用模型与综合训练场，搭建起标准化行业AI框架，让企业“按需调用”AI能力，真正融入生产、创造价值。
打造数据流通的“信任底座”
在2026数博会上，“可信数据空间”成为当之无愧的关键词。
“我们谈AI必先谈可信，讲智能前提是要安全。”在2026数博会上，贵州省副省长罗强一语道出了可信数据空间建设的核心逻辑。
当前，人工智能与大数据的深度融合，使得数据的战略价值日益凸显，但数据流通面临的信任瓶颈也愈发突出。
安恒信息技术股份有限公司首席技术官刘博在2016数博会期间直言：“数据不敢共享，本质上是信任问题。”中国工程院院士沈昌祥进一步指出，数据空间是数字经济的基础设施，大数据作为“矿源”需通过可信数据空间实现价值释放。
作为全国首个国家大数据综合试验区，贵州在建及投运的数据中心已达50个，算力总规模176亿Eflops，智算占比超过98%，构建起全国最大的国产化单体智算集群，并以坚实的算力底座，推动能源、文旅等特色领域可信数据空间建设。
南方电网打造的能源行业可信数据空间，构建了安全合规的数据流通体系，对电力、碳排放、气象等多源数据进行治理加工，形成适配AI大模型训练的高质量数据产品，已在南方五省区落地多行业应用场景。2026数博会期间，南方电网联合14家央国企发起国内首个“数据开放月”活动，汇聚超500项优质数据资源，预计开放总量超60亿条，覆盖电力、油气管网、物流、汽车等十余个行业。
不过，可信数据空间的建设，不是简单建平台，而是扎根产业实际、解决真实痛点，让数据要素安全流转，让AI真正赋能实体经济。中国互联网协会副理事长陈家春表示，目前可信数据空间“已完成从概念验证到多点落地的阶段性跨越”。
国家数据局数据资源司司长张望透露，在各方共同努力下，目前可信数据空间在能源、工业、交通、医疗、金融等20多个行业落地实践取得积极进展。
场景落地释放数据价值
数据创造价值，终究要落到具体场景。场景既是验证数据能否解决真问题的“试金石”，也是倒逼高质量数据供给和精准模型适配的“催化剂”。没有场景，数据价值就无从衡量。
国家数据局党组成员、副局长夏冰表示，国家数据局深入推动数据应用场景建设，累计发布760个“数据要素×”典型场景指引、150个公共数据“跑起来”示范场景、270余个数据基础设施应用场景。
数据要素要转化为现实生产力，必须有具体的场景作为载体，这已成为本届数博会与会嘉宾的普遍共识。
在地方实践层面，贵州大数据集团启用的全省首个具身智能数据工厂，正是场景驱动的生动注脚。工厂内真实还原家居、零售、科研等六大场景，机器人在场景中持续采集操作数据。这些数据经过标注、清洗、词元化处理后，成为训练具身智能模型的燃料，模型再反哺场景，如此循环往复，持续创造价值增量。
场景驱动的逻辑同样在电力行业得到印证。本届数博会上，南方电网贵州电网公司携八项硬核创新亮相，从算力方舱到电力指纹，从算力-电力映射模型到电碳算协同运营系统，一套覆盖基础设施、感知预判、调度交易的“电算协同”全链条方案，正在让“比特”和“瓦特”真正握手。
当数据被投入真实场景中，才能从“躺在数据库里的资源”变成“解决真实问题的生产力”。
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