科技日报记者 何亮
近日，位于长三角一体化示范区的复旦大学附属中山医院国家医学中心青浦新城院区一期工程正式启动竣工验收。这座总建筑面积约17.2万平方米、规划600张床位的全国首个综合类国家医学中心，计划于今年10月底开启试运营。
建筑信息模型统筹近百类管线
在这座崭新的院区，一套藏在建筑肌理中的气动物流与轨道物流双套传输系统已经就位。小件药品、血液样本通过气动管道以每秒6至8米的速度直达目的地；大件输液、手术器械则搭载轨道小车，最远传输距离超过2000米。这套系统将医护人员从搬运工作中解放出来，让传统的“人找物”转变为“物找人”。
支撑这套系统运转的，是地面之下、墙壁之内更为复杂的管线网络。据统计，该项目除给排水、强弱电等常规18种管线外，还包含医用专用子系统80余项。如何在有限空间内保障各类管线精准敷设、互不干扰，成为项目团队面临的首要技术难题。
为此，团队通过建筑信息模型（BIM）技术构建全周期管线综合施工体系，累计解决管线碰撞问题547条，有效避免后期返工拆改，项目还创造性地构建“五层分级”管线排布体系，将体检大厅净高提高0.3米、落客区及电梯厅净高提高0.5米。“埋在地下的每一根管线，都是为了将来让患者少排一次队、少等半小时。”中建二局项目总工程师李彬彬说。
从“经验驱动”到“数字驱动”，BIM技术让毫米级精准施工成为现实。
装配式工艺为AI预留空间
如果说管线排布解决的是医院“肌体”构造问题，那么全院区覆盖的5G专网与一体化信息平台，则是在为这座建筑构建“神经系统”。5G专网将大数据、物联网等技术串联成一体化信息平台，未来将应用于智能挂号分诊、智慧病房管理、远程会诊和AI辅助诊断等场景。
作为国家医学中心建设的核心功能模块之一，中山医院联合华为共同建设国家AI应用中试基地，打造国产化算力支撑平台，面向医学科研、智能诊疗、医疗器械开发、医用机器人研发等方向落地应用。这一基地将形成覆盖“研发—测试—验证—应用”全链条的创新支撑平台。
AI算力平台部署对楼宇的层高、承重、散热和电力容量均提出较高要求。数千台服务器集中运行，相当于在医院内建设一座小型数据中心。建设团队面临的挑战是，不仅要完成建筑结构施工，还要为算力设施提供适配的物理环境。
中建二局项目团队在综合保障楼施工中，采用预制装配式PK梁板工艺，将管线孔洞在预制阶段提前预留，为后期大数据AI服务器安装创造条件，同时有效提升楼体承载能力与空间利用率。也就是说，这栋楼在施工阶段就为AI算力平台完成了基础条件预留，避免后期开凿拆改，缩短设备安装周期。
从气动物流到BIM管线综合，再到为AI算力平台预留物理空间，中建二局的建设者们用一系列“看不见”的技术铺陈，让“数据跑”替代“患者跑”，为长三角一体化示范区提供了优质医疗资源的基础设施保障。
（中建二局供图）
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