科技日报记者 付丽丽
近日，中建一局建设发展公司北京超常环境系统力学研究与验证平台项目迎来关键节点。项目经理吴琼尧带领团队成功攻克了依山傍水复杂环境下的深基坑降水难题，159口降水井一次运行成功，打破了周边“降水必败”的魔咒。
4年前，这位哈尔滨工业大学的博士毕业生初到工地时，师父曾告诫他：“学术难题你能啃下来，工地上的难关可没那么容易跨过去。”如今，这句话已被他用实干改写。
吴琼尧的第一站是出了名的体量大、工期紧、精度高的高科技电子厂房项目。别人眼中的“苦差事”，在他看来正是练本事的赛场。
宜春时代锂离子电池生产基地是一块硬骨头。百米长的电芯厂房，5万余个钢构件的安装精度要求近乎苛刻。吴琼尧每天像钉子一样扎在工地，带领团队将厂房划分多个施工分区，借助三维建模对每个构件逐一校核推演，通过全过程模拟预判风险、优化工序。最终，6000余吨钢结构所有节点按期保质兑现。
武汉长飞先进半导体基地项目，因地质勘察与实际偏差导致基础施工刚启动便停滞，深基坑支护已完成，基底土层变化意味着方案可能全盘推翻。吴琼尧顶住压力，逐点收集钎探数据，反复比对，最终采用“局部坑中坑超挖+拉森钢板桩局部支护+基底换填”的方案，既抢回了工期又保证了质量。“这是科研思维赋能工程实践的胜利。”他说。
北京怀柔某重点项目，由于强降雨频发、地下水充沛，常规帷幕隔水方案完全失效。吴琼尧创新采用无帷幕盆式降水技术，在基坑周圈布设159口降水井与8口观测井，每台水泵配备智能断电预警电箱动态跟踪水位。一次成功，彻底打破困局。
博士进施工单位，科研价值怎么体现？吴琼尧的回答是：扎根主业赋能，引领行业方向。此前，他牵头承担“十四五”国家重点研发计划子课题，聚焦深基坑、高支模等五类危大工程，融合人工智能与数字孪生技术，打造施工现场安全风险智能识别、管控与预警体系。
先通过建模搭建静态初始模型，再接入物联网数据实时迭代，预判安全风险时空演变规律，再通过大模型生成管控方案，这套系统就像一个24小时不眠不休的“数字安全员”，能在风险发生前就发出预警。从实验室理论到工地实践，吴琼尧印证了一件事：博士的科研功底，是项目攻坚最硬核的底气。
2025年，中建集团首届青年创新创业大赛上，吴琼尧携中建北斗测绘产研团队斩获银奖。团队攻克短基线与大高差基线解算、高空复杂环境多路径信号抑制等核心技术，迭代推出超高层北斗GNSS卫星定位接收机，测量覆盖高度突破千米级。这套设备成功应用于非洲最高全钢筋混凝土超高层住宅——埃及阿拉曼新城项目。在九江快速路一期工程，设备助力国内转弯半径最小的矮塔斜拉桥实现“毫米级”合龙，精度达到水平2.5毫米、竖直5毫米，刷新了行业纪录。如今，该成果已入选工业和信息化部《首台（套）重大技术装备目录》、住房城乡建设部智能建造典型应用案例。
“创新从来不是闭门造车，技术价值最终要落到产业赋能、价值创造的实处。”从科研攻坚到现场履约，吴琼尧把论文写在祖国大地上，写在每一座拔地而起的建筑里，以先锋之姿，书写着新时代建造人的实干答卷。
（受访者供图）
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