科技日报记者 付丽丽
6年前，美国对华为断供EDA的“卡脖子”事件，让中国制造业首次集体意识到工业软件命脉系于他人之手。6年过去，严峻现实依然存在：我国工业软件市场规模约3000亿元，国产化率整体不足20%，在CAD/CAE/EDA等高研发设计类核心品类中，部分领域国产化率甚至低于5%。
对广大制造企业而言，另一重痛点同样真实。一家年营收8000万元的注塑件厂，3年前斥资200万元引入某大厂MES平台，至今功能使用率仅30%。老板直言：“不是平台不好，是我们消化不了。”数据孤岛、系统庞杂、人才短缺、投资回报模糊——这些并非个案，而是制造业数字化转型普遍遭遇的难题。
破解之道，正从“堆功能”转向“换赛道”。以深圳深思造物为代表的工业智能企业，选择避开传统CAD/CAE巨头的正面战场，转而用工业AI重新定义人机交互：工程师只需描述设计意图，智能体即可理解并自动执行，对底层工业软件的内核能力要求相对降低。
更关键的是架构层突破。工业多智能体实现多个专业智能体协同作业，形成系统能力而非单一工具能力，这在传统工业软件架构中无法实现。借助“造物图谱”与工业知识图谱，行业设计经验被结构化沉淀为智能体可调用的资源，使决策质量大幅提升。在制造现场，机械造物大师（MCAD）负责结构设计、电子造物大师（ECAD）负责电子设计，通过多智能体架构联动，配合智训大师沉淀工艺经验，实现设计—仿真—工艺全链路闭环。
深思造物平台定位为“智能增强层”，不替代企业现有IT系统，而是嵌入关键业务环节。该企业表示，工业AI普及并非放弃底层自主研发，而是为国产软件争取宝贵时间窗口——当用户体验由智能层决定，底层内核追赶压力显著缓解，形成“迎头赶上解决底层差距、换道超车解决体验差距”的并行路径。
上述注塑件厂最终没有追加平台投入，而是从质量检测场景切入，用智能体沉淀老师傅的判定经验，半年内废品率明显下降。业内人士指出，站在制造强国建设的关键节点，工业AI与多智能体已不仅是技术选项，而是产业竞争力必答题。当越来越多制造企业将智能体应用于设计、生产、工艺等真实环节，中国工业软件的换道超车，将从单点突破走向系统胜势。
（受访单位供图）
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