科技日报记者 张佳星
AI大模型一分钟可编写数千行代码，是否让这种能力赋能零部件设计领域？“随着具身智能产业的发展，很多新型零部件需要从头研发。”9月10日，京东工业AI与数据智能部负责人王宇辰告诉记者，京东工业发布了工业AI大模型2.0版，其中模型设计可通过一句话或一张图在几分钟内生成可加工的3D模型，大幅降低工业领域的零部件创新设计门槛。
据介绍，工业品末级类目超3000个，有明确国家或行业标准的占比不足20%。面对复杂参数和非标物料，设计高度依赖“老师傅”的个人经验，而绝大多数创新企业不仅需要纯熟经验，还需要基于整装设备的需求进行持续创新改进，在设计理论和创新功能中寻求最优解。
“之前的模式需要设计师花费较多时间完成升级并进行打样（样品实现），看能不能与现有零部件配合，经过反复多轮修改定型，比较耗时耗力。”王宇辰进行了现场演示，依托JoyIndustrial2.0大模型，设计大师软件根据设计师的指令在右侧用自然语言交流，生成一组组代码，左侧则可以根据用户需求驱动相应工业设计软件，几次对话下来就可以设计出小型装配体，并完成零件清单的组装和拆解。
工业软件设计具有较高的专业门槛，为了让工业大模型具备多模态理解能力，京东工业构建了以墨卡托标准商品库为核心的商品标准化体系，让千万量级的零件单元拥有统一“身份证”，建立起工业供应链的“通用语言”，同时，融合专业数据和场景，让模型运行在速度、效果和资源占用方面更具优势。今年已累计调用超10亿次，综合评分超越通用模型，获得工联院国际第一梯队认证。
“具身智能创业企业具备研发和设计能力，但在选用处理器或关节电机单元时，可能缺乏全品类的比较和衡量。”王宇辰说，工业大模型“知识库”链接的是京东工业近亿级的工业产品库，可以帮助具身智能零件在设计之初就考量到后面初试、中试直至量产的路径，大幅提升工程师设计效率和产业升级优化的速度。
工业零部件国际企业舍弗勒中国区总裁陈相滨表示，机器人“进化”到长期可用，需要供应链、交付和服务体系的协同支撑。围绕具身智能的产业化挑战，舍弗勒和京东工业建立了战略合作伙伴关系，并且持续探索在人形机器人以及相关产业领域的协同路径。
（受访单位供图）
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