科技日报记者 雍黎
9月9日，金凤实验室与上海电气医疗集团在西部科学城重庆高新区举行智慧病理装备联合实验室签约揭牌仪式。会上，联合实验室首个标志性成果国内首套全自动病理蜡块存储系统发布，该成果填补了病理蜡块自动化、标准化、智慧化存储管理领域的国内空白。
金凤实验室重大疾病标准化病理样本及数字资源库首席科学家赵玺龙介绍，该系统集成自动存取、智能定位、温控恒湿、信息追溯、库存预警五大功能，覆盖样本入库、存储、定位、调取、出库全业务链条，建立“一样本一编码、一位置一档案、一流转一记录”全生命周期管理机制，有效破解病理样本存储空间紧张、人工检索效率低、流转记录不全等长期痛点。作为金凤实验室重大疾病样本库建设的重要组成部分，系统将推动病理样本从“存起来”迈向“管得好、找得快、用得活”。
与会专家指出，智慧医疗的短板不只在算法模型，更受制于底层样本与数据基础设施。病理蜡块能否实现标准化、安全化、精细化管理，直接影响病理数据质量和人工智能辅助诊断结果的可靠性。该系统并非一台孤立的存储设备，而是智慧病理基础设施的关键一环——通过实体样本与信息系统联动，为数字病理、标准化数据集构建、AI模型训练、远程会诊提供可信样本源头，让“沉睡”的病理样本转化为可管理、可追溯、可利用的高质量数据资源。
病理诊断是疾病诊断的“金标准”。当前我国病理行业仍面临三重挑战：病理医师培养周期长、供给不足，基层制片技术不稳定制约人工智能应用，高端装备市场长期由进口品牌主导。金凤实验室副主任徐辉介绍，智慧病理装备联合实验室是智慧病理与具身智能有机融合的探索实践，旨在破解病理医师短缺与高端装备“卡脖子”两大难题，推动我国数智病理从“单点数字化辅助”迈向“全流程智能装备自主化”新阶段。
按照规划，联合实验室以打造全链条自主可控的智慧病理装备为总目标，将围绕装备、模型、标准、转化与平台形成五类标志性成果，推出五款以上自主整机装备，形成支撑百项以上临床任务的临床级病理大模型，建成百万级病理数据资源库与国家级中试验证平台，最终形成可复制的一体化智慧病理解决方案。
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