科技日报记者 李均 通讯员 吴弼人
9月14日，“科学数据新使命，创新范式强基座——2026浦江创新论坛科学数据专题论坛”在上海张江科学会堂举办。论坛旨在推动数据要素深度融入科技创新全链条，以“数据+AI”重构科研范式，助力上海打造成为全球科学数据的汇聚地与策源地。
上午的论坛上，6家国家级科学数据中心与14家境外高校、科研院所及国际组织举行合作签约仪式。这次合作将进一步推动科学数据的开放共享，为各国科研人员提供更多高质量科学数据资源，为国际科技合作注入新活力。
现场，上海科学数据管理与共享服务平台正式上线，为全市科学数据的归集、治理与开放共享提供关键基础设施支撑。该平台由上海市研发公共服务平台管理中心联合上海库帕思科技有限公司、上海科学智能研究院等共同打造。未来，平台将进一步释放科学数据创新动能，为上海（长三角）国际科技创新中心建设提供坚实底座。
目前，上海已初步构建起全市统一、全域覆盖的科学数据归集体系。截至今年9月10日，平台已收集覆盖1550个科学项目、6255个科学数据集，累计数据量超32TB。覆盖生命科学、材料、新能源、信息技术等52个学科领域，数据格式种类702个。
主旨报告环节，海内外专家学者带来多场高水准学术分享。来自主宾国南非的国际科学理事会数据委员会（CODATA）副主席黛西・塞莱马特塞拉女士，以《数据无国界：变革性科学数据管理、全球南方国家现状及研究评估与合作的未来》为题作主旨分享。之江实验室主任、中国工程院院士王坚以《科学数据：创造“人工智能+科学”的前沿》为题，围绕人工智能与科学数据协同创新展开论述，为科研范式革新提供技术思路。中国科学院工业人工智能研究所所长、中国工程院院士于海斌带来题为《数据驱动与自主自动化》的主旨报告，结合产业与科研实践，阐释数据要素赋能智能科研的内在逻辑与前沿探索。中国科学技术大学信息科学技术学院教授、中国工程院院士吴枫聚焦《跨尺度、多模态脑图谱》，系统介绍脑科学领域科学数据集建设、多源数据融合应用的最新成果。同济大学校长、中国科学院院士杨金龙以《从数据孤岛到知识网络：构建面向科学智能的数据生态》为题，直面当前科研数据壁垒痛点，阐释打通数据链路、共建开放互联知识网络的实施路径，为科学智能生态搭建建言。
论坛还发布人工智能时代科学数据开放共享“上海宣言”。宣言呼吁全球科研机构、资助方、企业及政策制定者践行倡议，携手构筑公平高效的全球科学数据治理新格局。
圆桌研讨环节，7位嘉宾围绕科学数据治理、资源体系建设、科研大模型落地、期刊数据规范等议题深度对话。
科学数据是驱动AI4S科研范式变革的关键要素。截至2025年底，上海已建在运行的国家重大科技基础设施10个，拥有30万元以上大型科学仪器超3.1万台/套，集聚众多国家级科研院所、高水平高校与世界一流创新型企业，在生命科学、生物医药、材料科学、脑科学、人工智能等领域每天都在产生海量高价值原始科研数据，具备发展科学数据事业、推进AI4S创新实践得天独厚的资源禀赋。
（受访单位供图）
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