科技日报记者 代小佩
近日，由科大讯飞、未来论坛与清华大学科学博物馆联合举办，奇点未来基金会参与发起的“追星就追科学家”活动走进清华大学。
在活动中，清华大学生命科学学院钱塘副教授张强锋介绍，基因、蛋白质和单细胞数据都具有类似语言的序列特征，研究者可以借鉴大语言模型的思路，让AI从海量生命数据中学习规律，为蛋白质设计、基因组研究和新药研发提供帮助。在他看来，未来AI或许还可以构建“细胞世界模型”，学习细胞如何运行、如何对药物和环境变化作出反应，进而参与提出假设、设计实验和分析数据。
“科学的进步，往往从一个好问题开始。”张强锋希望青年始终保持提出问题的勇气。
浙江江山智慧教育研究中心主任（筹）王华兵提到了AI时代的教育。他说，学校曾因资源不适配、操作复杂增加负担，走过弯路。经过不断调整，智慧教育系统逐步融入备课、作业批改、学情分析、组卷等日常教学环节，一些重复性、事务性的工作由技术辅助完成。更重要的是，教师能把重心重新放到课堂、学生和教学本身。
王华兵同时提醒，AI可以提高效率，却不能代替教师的价值引领和情感陪伴；数据可以记录成长，却不能成为定义孩子的唯一标准。
（主办方供图）
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