科技日报记者 吴长锋
9月20日,记者随安徽农业大学项目组来到巢湖流域农业面源污染防控示范区,见到沟渠水系贯通连片,塘口水面洁净,岸边植被错落有致。一位工作人员蹲在沟渠边,慢慢提起取样瓶,仔细察看水质。他对记者说:“这瓶水,连着田,也连着湖。”
巢湖是我国五大淡水湖之一,也是国家生态文明先行示范区,更是合肥市的一张名片。随着点源和城市面源污染得到有效管控,农业面源污染问题日趋凸显。“农业面源污染不像工厂排污口那样集中排放。化肥农药从田里来,随水进沟渠、塘口,最后可能入湖。链条长、涉及面广,还受农事生产、水文条件影响。底数不清、管控智能化水平低、全程防治技术集成度不高,是亟待破解的三大关键问题。”安徽农业大学教授操海群说。
三道关,把污染挡在入湖前
难题摆在面前,如何破局?由安徽农业大学牵头,联合中国科学院南京地理与湖泊研究所、中国农业大学等9家科研单位组成团队,实施“负荷评估—源头减量—过程阻控—智能管控—集成示范”全链条协同攻关,一场系统施治的科技攻坚战就此打响。
摸清底数是前提。巢湖流域范围广、污染源分散,传统调查耗时长、成本高。团队运用开发的农业污染源调查信息技术,建成了目前规模最大、精细化程度最高的巢湖流域农业面源污染源数据库,以点位、地块、村镇为单元归集海量数据,工作效率提升3倍以上。过去“底数不清”,如今“一图尽览”。
智能管控是第二关。传统监测设备成本高昂,很难适配农田、小型沟渠非连续水流的监测场景。项目组围绕“便携化、低功耗、低成本”集中攻关,从“查—测—溯—管”四方面研发监测装备、立体动态监测与在线预警系统、监管指标体系,集成构建网格化智能管控平台。部分装备监测效率和续航能力大幅提升,成本较传统设备换下降70%。从“被动监测”到“智能感知”,农田水情终于有了“电子哨兵”。
全程防治是第三关,也是决定治理成效的关键一关。团队紧扣“控源头、阻过程、资源化”的治理逻辑,构建从岸上农田到末端沟塘的全链条技术体系。在源头,创制水稻专用控失肥、硅基叶面增效肥和磁聚水凝胶智能肥,实现化肥减量15%而不减产;农药科学使用方面,开发出叶面黏附型微囊悬浮剂和精准对靶施药装备,做到既控害又提质。在过程阻控环节,漂浮式净水网、轻质丝瓜瓢等功能环境材料被用于吸附拦截污染物,生态沟渠与沟塘湿地则对农田退水逐级净化。
值得一提的是,团队不仅打通了农田退水智慧回用链条,还把尾水中的氮磷作为资源循环利用,从末端阻断污染入湖,让污染在迁移路径上层层削减,实现从“单点治理”到“全程防控”。
经过三年多集中攻关,项目取得显著进展。项目组成员、安徽农业大学教授廖敏介绍,目前这些技术已在巢湖流域推广应用3万多亩,辐射应用38万多亩。
让14项关键技术成果落地生效
前不久,在项目组召开的成果推广应用推进会上,集中发布14项关键技术,包括巢湖流域农业污染源调查信息、水稻水溶硅肥叶面追施、稻麦磁聚水凝胶新肥料使用等。以氮磷面源过程阻控为例,可实现示范区氮磷入湖减少10%以上。
巢湖市农业农村局局长徐道文一直关注项目运行情况。“项目技术实用性、操作性强,有效地削减入湖污染。我们将组织推广部门、经营主体把技术用起来,真正让巢湖水更清、农业生产更高效。”徐道文说。
如何把这14项技术成果直接落在田间地头?项目咨询专家、中国农科院农业资源与农业区划研究所研究员刘宏斌建议:“项目组要持续优化技术,实施方要及时反馈使用中的问题,加强政策协同,形成轻简化、易复制的技术模式,进而上升为标准和规范,推广应用上要取得更大成效。”
“14项技术高度贴合巢湖流域农业面源污染治理实际与需求,合肥市将充分吸收这些成果,全力推进巢湖流域一级保护区生态化改造,精准压降农业面源污染,持续提升巢湖流域生态治理质效。”合肥市农业农村局副局长高灿红表示。
“全程防治、智能管控让水质向好、农业增值、农民增收的目标逐步变为现实。”操海群说,团队的下一步目标,就是实现农业绿色生产与水环境生态保护双协同,真正做到从“一湖之治”到“流域之治”。

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