科技日报记者 操秀英
9月21日，2026人工智能计算大会（AICC2026）在北京中关村国际创新中心举行。浪潮信息首席AI战略官刘军在会上表示，随着智能体（Agent）加速从对话工具走向生产实践，AI计算产业正迎来范式变革，从“提供算力”转向“生产智能”，衡量计算系统价值的标尺也从有多少算力，转向能支撑多强的智能、以多低的成本生产多少智能。围绕突破智能上限与实现智能充分供给两大核心方向，浪潮信息同步发布两款全新AI算力产品，以系统级创新支撑Agent时代产业发展。
刘军指出，AI正在经历从“回答问题”到“解决问题”的关键跃迁。过去的对话式大模型以单次推理为主，对算力的需求集中在单卡性能与模型精度，而如今的智能体可以理解目标、制定计划、调用工具、循环执行，甚至多智能体协同完成长达数天的复杂任务，这让智能逐步成为像水、电一样可规模化生产的生产要素。
在此背景下，AI计算分化出两个清晰的发展维度：面向智能前沿的能力型智算（Capability AI Compute），支撑突破智能上限，回答“智能究竟可以有多强”；面向智能普及的容量型智算（Capacity AI Compute），实现智能充分供给，回答“我们能以多低成本获得多少智能”。
“前者瞄准科学发现、复杂工程等前沿场景，不断拓展智能能力边界；后者面向千行百业的规模化应用，让高水平智能可负担、可持续。”刘军表示，两者并非彼此割裂，而是形成“突破前沿—普及落地—产生新需求—推动再突破”的正向循环，共同驱动智能经济发展。
针对两大发展方向，浪潮信息推出了对应的产品与技术方案。在能力型智算赛道，浪潮信息发布元脑SD200 Ultra超节点AI服务器。刘军介绍，前沿模型参数规模、上下文长度持续增长，复杂智能体任务需要承载更大的模型权重、缓存与运行状态，传统服务器集群受限于通信延迟，难以高效支撑。超节点的核心价值在于通过统一内存寻址构建协同计算域，并以对称直连、算子优化等，减少数据搬移与等待时间。
在容量型智算赛道，浪潮信息推出元脑HC2000多元算力机组。刘军表示，随着智能体普及，Token需求呈爆发式增长，单纯堆砌同类型算力无法匹配推理各环节的差异化负载，也难以兼顾成本与效率。HC2000采用DirectCom2.0极速架构，单柜供电能力达300kW以上，最大承载256张AI加速卡。实测数据显示，在相同服务水平约束下，该系统同等投资的Token产能提升10倍，大幅降低了规模化智能供给的成本。
谈及产业发展路径，刘军认为，Agent时代的AI计算竞争，已从单点硬件性能比拼转向全栈系统能力与产业生态的较量。“以前客户买算力，需要自己解决模型部署、性能调优；现在客户要的是可直接使用的智能，是持续稳定的Token供给。”他表示，浪潮信息的定位正从“算力设备提供商”，向“智能生产系统服务商”升级，通过软硬件一体化优化，帮助客户屏蔽底层硬件差异，降低多元本土AI芯片的使用门槛。
“AI市场空间足够大，产业不是零和博弈。”刘军强调，多元算力的意义不只是兼容不同芯片，更是让不同技术路线的产品在同一系统中分工协作、优势互补，共同做大智能供给的蛋糕。未来浪潮将坚持开放协同路线，联合芯片、模型、软件等产业链伙伴，共同探索Agent时代的计算架构，推动中国AI计算产业高质量发展。
（活动主办方供图）
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