科技日报记者 江耘 夏凡
AI手机、AI汽车、AI眼镜……越来越多的智能终端，正站在“云”和“端”之间做选择。
此间召开的2026杭州云栖大会上，端模型与云模型孰轻孰重、要不要二选一，成为经常讨论的话题。
9月23日，在斑马智能“原生智能・端上生长”论坛上，一个观点被反复提起：云与端不必二选一，未来是端云协同。
云端协同，正在从技术选项变成行业共识。
分工：云给上限端守下限
共识的第一步，是看清各自的边界。斑马智能联席CEO郝飞认为，云端大模型带来更开放、更广阔的能力上限；端模型，则保障了AI能力的下限。
端模型在不在汽车上应用，在他看来不是选择题，而是未来方向：“端模型在汽车端的应用，带来的不只是隐私与token节省，更是交互范式的革命。”
中兴微电子市场负责人张效宇则认为，深度推理、复杂逻辑、世界模型，未来在云端；端侧的位置同样不可替代：隐私、安全、响应实时性等具有优势。他判断：端和云一定是协同分工的。
从投资人的视角来看，云与端的协同分工已是事实。香港投资管理有限公司投资总监赵雨萌介绍，更能被投资人接受的就是端云合作模式。
如何合作？涉及隐私、需要及时交互、要对物理世界快速反应的工作，交给端侧；长尾任务、复杂推理、模型迭代，交给云端。
博世智能驾控事业部王驷通结合当下现实认为，随着内存等硬件涨价，端侧AI上车的节奏明年可能放慢，过渡期云端AI方案会先支撑起来。
融合：让AI“懂你”
分工是起点，更多是协同。协同之后，如何让用户得到更好体验，才是真正的难题。
Rokid副总裁王俊杰表示，有网时，系统自动切到云端大模型，多语言翻译更丝滑；没网时，端侧的翻译模型顶上。“更本质的是通过系统调度，什么时候该端，什么时候该云。”
在他看来，下一代AI操作系统就是云、边、端链路的协同，由系统按意图、环境、设备状态决定调用哪一侧。
郝飞算了一笔时间的账：一天24小时，人在汽车里只有1小时，车外是23小时。“AI要真正‘懂你’，不能只在唤醒的一刹那聪明。”他认为，AI真正懂人需要全时免唤醒、长聆听、长睁眼，以及上下文和记忆。“云端有非常强的能力，端上算力也在提升，端云结合的架构能让AI更好地懂你、更好地为你所用。”
“懂你”正从汽车延伸到更多终端。斑马智能首席产品官蔡明提出，AI要理解由物理空间构成的“表世界”，也要理解由个人意图构成的“里世界”。斑马智能推出的元神AI就是端云一体的架构，实现三个连通：云端与车端的算力和服务、用户的多台终端、用户与服务。
车外23小时，也在补上下文。驿道智能创始人兼CEO肖睿哲说，车内1小时的数据很完整，车外时间则散落在手机通知、群聊、输入法里。“只有把这些上下文补进智能座舱，车内的AI才有‘背景’可依。”
类似的逻辑延伸到办公中，千问办公CEO陈宇森提出“Context is All You Need（上下文就是一切）”，并发布“企业上下文”的AI产品。
端云之辩更多是业内人士的争论，赵雨萌道出了普通用户期待的终局：“不管上车、下车，戴上眼镜还是摘掉眼镜，我的AI会一直跟着我。它知道我是谁，它知道我想要什么。”
分歧不多，共识清晰：云与端，从来不是对手，而是队友。
正如云栖大会现场传递的信号，AI的下半场，不再是单一云端能力的比拼，而是云端协同效率、端侧智能体验、场景化Agentic能力和量产落地能力的竞争。
（受访单位供图）
网友评论
