科技日报记者 罗云鹏
日前，2026 vivo开发者大会媒体群访环节，vivo相关业务负责人集中回应了行业关切：通用大模型的生产力场景已基本够用，手机AI的竞争焦点正从参数和功能转向个人化智能，端侧落地路径逐渐清晰。
对于大模型是否过剩的争论，vivo副总裁、OS领域副总裁，vivo AI全球研究院院长周围给出了否定答案。他认为，自我进化、自我迭代、自我训练的工作刚刚开始，大模型训练还没有结束，新的征程才刚刚开始。
周围进一步判断，今年7月之后，绝大多数生产力场景对大模型而言已经够用。“真正限制你的是想象力。”在周围看来，行业当前的发力点，是补齐连接模型与应用的中间层。
端侧AI被视为下一站。周围分析，云侧能力向PC乃至手机下沉是确定性趋势，定制芯片目前成本偏高，愿意为纯端侧算力中心买单的人群有限，MoE（混合专家）是当下较好的解决方案。
AI自动执行任务的成功率同样受关注。vivo AI产品总经理关岩冰介绍，系统自有应用已加固权限与数据安全，沉淀出6000多个原子能力；与头部伙伴共建的执行规范，则需在效率与安全之间摸索边界。
长尾应用的接入方式上，关岩冰表示，MCP、Agent、A2A、GUI等技术范式将长期并存。用户需求九成集中在头部应用，中长尾场景会保持克制，暂不追求大面积覆盖。
针对2024年提出的手机智能体未大规模走向C端的质疑，vivo AIOS产品总监黄梓勋回应，其能力并未消失，而是内化到底层，由系统实时理解内容、预判意图，在获得授权的前提下代替用户执行。
“主动”与“打扰”的界限如何划定？关岩冰坦言这是行业级难题。前期会克制推送主动服务，待点赞、保存等正向反馈增多后逐步加码，背后有一套评价用户行为的黄金体验标准。
个人化智能被周围视为差异化的关键。他举例说，为年迈父母、孕妇定制旅行攻略的细节，任何语音助手都无法靠追问穷尽，只有掌握家庭关系与行为习惯的系统，才能做出超出预期的服务。
目前，蓝心小V已可直接调用手机五六千个功能，后续还将开放两三万个功能接口。“我们的画面感是，未来有个人智能的手机，是你专属的个人助理。”周围说。
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