科技日报记者 朱虹 通讯员 王立峰
套损问题是油田稳产提质的关键难题，如同油气生产管线的“慢性病”，10月12日，记者从大庆油田了解到，为破解套损井治理效率低、研判精准度不足等痛点，年初以来，大庆油田采油五厂的技术人员深耕数字化转型，以数据标准化治理为根基、智能可视化技术为抓手，创新构建大庆油田杏南开发区套损井智能化诊疗体系，彻底告别传统经验化研判模式，为油井安全高效生产精准“把脉开方”。
长期以来，套损井治理面临数据分散、壁垒突出等难题。传统工作模式下，技术人员排查单井套损历史、分析故障成因，需跨部门翻阅各类报表、核查零散记录，不仅耗时费力、工作效率低下，还易因数据偏差、信息缺失出现研判疏漏，严重制约套损治理工作质效。
“过去排查套损问题堪比‘查户口’，数据零散、核对烦琐，如今一口井一份电子健康档案，全生命周期信息一目了然。”从事地质技术工作20余年的采油五厂地质研究所技术员李会影深有感触。为打破“数据孤岛”，技术人员聚焦杏南开发区5149口套损井海量异构历史数据，全力推进数据标准化治理工作。
技术团队化身“数据工匠”，对油井基础信息、历年套损点位、故障特征、治理记录等核心数据逐一梳理校核、规范整合，完成5000余口套损井全维度信息标准化入库，搭建起覆盖全面、数据精准、实时更新的油井“全息健康档案”。这套标准化数据体系，实现地质、工艺、开发多部门数据互联互通、高效共享，为多方联动分析套损成因、协同制定治理方案筑牢数据根基。
在数据标准化的基础上，他们进一步激活数据价值，推动静态数据向动态算力、智能决策转化。针对传统数据分析晦涩难懂、决策响应滞后等问题，数字化运维中心依托SVG技术，研发上线智能井位图功能模块，打造油田治理专属“数字沙盘”与“智能CT眼”。
该模块可实现可视化精准研判，技术人员轻点鼠标，即可自定义分析半径，快速生成区域井位全景图。系统通过多级色谱差异化标注油井、水井、加密井、报废井等不同井型，各类井况、套损分布直观清晰，彻底摒弃人工比对、逐项查询的烦琐流程。
目前，智能井位图模块已在地质研究所投入常态化试用，推动套损井治理实现从“经验预判”到“可视精准决策”的跨越式升级。
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