科技日报记者 马爱平
今年，工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，推动人工智能模型与数据资源协同互促，提出到2026年底基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环。
近日，浪潮集团副总裁，浪潮数字企业技术有限公司党委副书记、总经理张金龙在接受记者采访时表示，“模”指人工智能模型，“数”指行业大数据，“共振”代表两者互相增强。核心是形成“数据喂给模型，模型应用产生新数据，新数据再优化模型”的飞轮，解决工业AI中“模型空转”和数据“沉睡”两大痛点。
张金龙介绍，浪潮数字企业把“模型空转”放在两个平台上。一个是浪潮海岳数据中台inDataX，打通采、存、治、算、用，兼容多种数据源和主流国产化生态，用AI做清洗、标注、脱敏，把跨系统、标准不一的数据加工成高质量数据集。另一个是浪潮海岳业务本体平台，把企业制度规范、业务对象、权责关系提炼成统一的语义网络，让模型能读懂一家企业的运转逻辑，而不是拿通用常识去套专业业务。再往上，用本体智能体、本体孪生平台，把数据和业务语义用到合同审核、设备运维、供应链管理这些场景里，形成感知、分析、决策、执行的闭环。
目前，浪潮数字企业已经积累了超过40亿条样本的高质量数据集，存储约23.9TB；50个高质量知识库，文档超过130万，存储3.9TB；还有11个知识图谱库。浪潮海岳大模型已通过中央网信办“境内深度合成服务算法”和“生成式人工智能服务上线”双备案。以它为基础做出来的商业AI和工业AI智能体，已经在财务、供应链、高端装备、化工、生物医药、矿山等领域落地，服务了50多家大型企业，智能服务年调用量4亿次。
张金龙表示，济南2026年入选工业和信息化部“模数共振”行动实施重点城市。2025年浪潮人工智能工厂在山东济南完成实体化建设并正式运行投产。在“模数共振”中，数据是底座，模型是引擎，场景是落点。数据持续供给，模型持续校准，场景持续反哺，三者同频，人工智能就能加速转化为新质生产力。愿与产业各方同频共振，为制造强国、网络强国、数字中国建设贡献更大力量。
（受访者供图）
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