科普时报记者 陈杰
近来，企业AI办公领域巨头密集下场：腾讯合并WorkBuddy和QClaw团队；阿里将千问办公搬进钉钉生态；字节让豆包工作绑上飞书；金山办公把WPS Comate摆到“组织级AI入口”的位置……在企业办公领域，AI正在从“你问它答”的聊天工具，变成“你提需求它交付”的智能体（Agent）数字员工。
一直以来，企业AI办公的竞争大多聚焦在模型参数、智能程度的比拼上，而中信证券日前发布的研报证实这一风向已悄然转变：头部办公智能体纷纷开放多模型接入，核心是弱化单一模型的独占性，以此拓宽落地场景、扩大市场规模——模型的优劣，不再是企业AI竞争的核心关键。
“AI的上限，从来不是模型本身。”10月16日，财通证券计算机首席李康桥在WPS Comate组织级AI办公峰会上提出最新研判。他认为，在中文文本应用领域，国产大模型与海外顶尖模型差距极小，完全能够适配国内企业的常规办公场景，足以满足日常使用需求。
纵观大模型落地历程，一共经历了三次关键跃迁。2023年的AI仅停留在基础问答的娱乐工具阶段；2024至2025年，依托长文本、思维链技术，模型推理能力大幅提升，但仅能实现企业单点试用；2026年，企业Agent成为AI主流形态，可自主拆解任务、调用工具、运行流程，最终完成工作交付。
“Agent时代，企业AI的核心竞争力早已脱离模型本身，高质量数据才是决定AI能力的关键。”李康桥以分析师工作场景举例，将AI服务器铜箔用量数据表交给AI，它的效率远超初级分析师。但这一切的前提，是原始数据完整、真实、准确，没有优质数据支撑，AI的高效运算毫无意义。
也就是说，企业Agent的核心护城河，是企业沉淀的高质量数据资产。这也正是以WPS Comate为代表的办公智能体最新的切入角度：跳出了重训大模型的内卷赛道，聚焦企业核心需求，整合文档、表格、会议、知识库等各类资料，搭建统一的数据底座，助力企业打造专属AI“大脑”。
行业人士认为，未来企业的AI实力差距，不在于选用何种大模型，而在于能否将零散的业务知识，梳理成机器可读、权限可控、结果可追溯的标准化数据。只有做好数据沉淀这一基础功课，企业智能体才能摆脱演示效果，真正落地实用。
（受访者供图）
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