科技日报记者 雍黎 通讯员 韩可
10月17日至18日，由重庆医科大学与施普林格·自然（Springer Nature）旗下期刊联合主办的“人工智能时代的肿瘤免疫学”自然会议在重庆举行。来自中国、美国、德国、英国、法国、以色列、加拿大、奥地利8个国家和地区的近20位顶尖科学家，以及Nature系列期刊资深编辑齐聚山城，围绕人工智能与肿瘤免疫学的前沿交叉展开深度研讨。
中国科学院院士、重庆医科大学校长张泽民在开幕式上表示，过去十年，单细胞测序、空间组学等技术从根本上革新了肿瘤及其免疫微环境的研究方式；如今，人工智能正开辟又一片全新前沿。重庆医科大学完备的临床研究体系和海量真实世界数据，为“医学+AI”交叉研究提供了挖掘关键医学问题、验证创新思路、推动成果转化的宝贵土壤。今年适逢重庆医科大学建校70周年，他期待与会中外学者以本次会议为平台深入交流、充分碰撞，在对话中促成实质性科研合作，共同催生更多前瞻性突破。
Nature Biotechnology资深编辑Rong Li代表期刊编辑发言。她表示，期待以本次会议为平台，推动计算方法、免疫机制发现与临床洞见的深度对话，共同催生下一波转化性肿瘤免疫研究的国际合作。
会议议程按“技术开发—机制探索—临床转化”的逻辑主线展开，共设四个场次。两日讨论中，与会专家达成共识：人工智能已不再是单纯的辅助工具，而是深度贯穿了从微环境解码、疗效预测到策略设计的全链条创新。从“细胞图谱到AI干预”的宏观构想到消化道肿瘤“三分层”的落地方案，数据驱动与机制指导正加速形成闭环，标志着肿瘤免疫学正稳步迈入“预测与重塑”的新纪元。
闭幕式上，重庆医科大学党委常委、副校长李华兵教授表示，会议展示了人工智能在单细胞与空间组学分析、肿瘤微环境解码等领域的应用进展，以及NK细胞衔接器治疗、T细胞受体工程和消化道肿瘤免疫治疗分层等转化探索。他强调，人工智能赋能肿瘤免疫研究，既要推动数据、计算与实验深度融合，也要立足生物学机制、回应临床需求，促进科研成果更好地服务患者健康。学校将持续深化跨学科交流与国际合作，推动人工智能与肿瘤免疫学交叉创新。
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