科技日报记者 华凌
近日，北京智源人工智能研究院发布“智源众智FlagOS 2.2”，并举行2026人工智能开放计算大会暨众智FlagOS技术大会。据悉，该版本从多芯适配走向跨芯协同优化，九大算子库覆盖1454个算子，较上一版增加890个，在上千个算子、10款异构AI硬件测试范围内跨芯算子性能提升约27%。
AI模型快速换代，算力基础设施却需长期服役，如何让已投入的不同架构硬件平台持续承接前沿模型，是FlagOS 2.2试图回答的核心问题。在技术路径上，FlagOS 2.2将算子实现与FlagTree编译优化结合，KernelGen本季度新增生成765个算子，其中416个在至少5款国产硬件平台上通过精度验证；FlagPrism统一调试工具已支持昇腾、英伟达等五家硬件厂商，让开发者和Agent复用调优方法。依托跨硬件框架插件库与FlagOS-Compressor，新模型实现Day0适配多达12款硬件平台，Qwen3.5-397B-A17B量化后模型文件缩减49.1%。
据介绍，当前已部署AI算力中80%以上为非最新代际资源，模型迭代越快，存量算力的闲置风险越高。FlagOS 2.2可以把面向新模型的算子、编译、量化和系统优化沉淀为可复用的公共能力，通过统一接口交付给不同硬件平台，让每一代模型都能在多元算力上持续找到可运行的路径。而对于硬件企业，意味着研发投入可以更聚焦架构特色而非重复构建软件环境；对算力运营方，模型升级时多了一条以软件优化延续硬件生命周期的选择；对模型开发者，一次算法创新有机会更快跨越硬件边界。开放计算的价值不只是增加硬件选择，更是让已投入的算力随着软件生态的进步持续发挥作用。
网友评论
