肖智杰 科技日报记者 杨雪
近日，中铁水务西红门再生水厂以数字技术筑牢底座，用绿色技术优化能耗结构，获评“双百跨越标杆厂”生态化标杆污水厂。
该水厂承担北京大兴区西红门镇中心区域约5平方公里片区的生活污水处理任务。过去污水处理运维多依靠人工现场值守，运维人员凭经验调整工艺，存在误差大、调控滞后等问题。为此，水厂搭建起全覆盖感知网络，各类传感器不间断采集水质、水量、设备工况数据，依托数字孪生系统构建实体水厂的虚拟镜像，全厂运行状态实现可视化。在此基础上建成“感知—分析—决策—执行”智慧水务平台。
数智赋能，精准曝气、智慧加药系统可根据进水情况自动调节风量与药剂投加量，在保障出水稳定达标的同时，减少电力、药剂无效损耗。北京金控数据技术股份有限公司相关负责人介绍，运用AI算法优化曝气与加药投加量实现节能，通过数字孪生搭建水厂虚拟镜像，赋能工艺仿真、智能决策，推动水厂运行由经验化粗放管理向数据化精准管控转型。
硬件装备迭代，进一步重塑运维模式。配电室巡检机器人替代人工开展高危点位巡检；AI智能显微镜、SVI自动检测设备快速研判污泥活性，及时捕捉生化系统异常；智能安防系统对火情、有害气体泄漏自动预警，织密安全生产防线。
与此同时，厂区污水源热泵系统利用再生水作为冷热源，替代传统燃气锅炉，厂区冷暖综合节能超30%；全部路灯采用风光互补照明，照明能源自给率达到100%；水泵机组完成变频改造，匹配工况动态调节功率；优化易损件材质，将更换周期由半年延长至两年，降低备件消耗。
面向未来，西红门再生水厂正把技术创新的坐标从“厂内”推向“厂外”。一方面，让数据底座长出“智能大脑”——以数字孪生为基座，融合AI大模型与工艺机理，推动精准曝气、智慧加药从“辅助决策”迈向“自主运行”，逐步探索少人值守、无人值守的下一代智能水厂。另一方面，让低碳路径由“节能”延伸至“产能”，随着分布式光伏并网、储能与虚拟电厂协同推进，厂区将由单纯的“耗能单元”转变为可参与电网调峰的“柔性节点”——白天多发多用、低谷存电备用，让水厂不仅能“省电”，还能为电网“搭把手”，配合污泥资源化、污水余热回收，向近零碳水厂稳步逼近。
（受访单位供图）
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