科技日报记者 杨雪
11月5日至7日，2026移动网络大会在广州举行。中国移动提出协同建强通信网、算力网、智能网，分别贯通流量路由、模型路由和任务路由，推动网络能力由信息传递、算力资源调度延伸至智能任务执行，为产业链上下游拓展合作空间。
“过去，通信网络的核心价值更多体现在连接能力上，解决人与人、人与物之间的信息传递问题。随着算力网络、人工智能和智能体技术的发展，网络所承载的服务正在发生变化。未来，连接、计算和智能将更加紧密地结合。”彩讯股份董事长杨良志认为，企业需要的已不再是单一的网络服务或软件工具，而是能够深入业务场景、提升经营效率的综合智能化能力。
这一变化也推动产业合作方式演进。过去相对独立的网络、算力、软件和业务运营环节，正围绕客户需求加强协同。对于生态伙伴而言，技术整合能力与行业实践经验的重要性进一步凸显。
以彩讯为例，在长期服务中国移动等大型客户的基础上，逐步形成覆盖算力、平台与应用的全栈AI能力。其中，Rich AICloud通过智算网络互联、异构算力集群管理及模型训推加速等能力，为企业提供AI算力基础设施支撑，与算力网建设所强调的资源高效协同、算力利用效率提升等方向形成技术呼应。
杨良志认为，未来产业生态伙伴的价值，不仅在于提供某项技术或完成单个项目，更在于发挥自身专业能力，与产业各方共同拓展智能服务的应用空间。
中国移动在本届大会上提出，智能服务由知识生成向任务执行、由单点智能向规模应用演进。随着智能体参与任务规划、工具调用与多智能体协同，企业关注的重点也逐渐由接入AI转向如何组织和管理AI执行任务。
杨良志认为，这一变化对企业级AI提出三个关键要求。一是业务系统与数据融合。智能体需要适应企业既有的数据、权限与流程体系，才能真正参与业务执行。二是可靠性与安全治理。复杂任务不仅要能够完成，还要确保权限可控、过程可追溯，并支持必要的人工干预。三是商业价值验证。效率、质量和成本能否形成可衡量的改善，决定了应用能否从试点走向规模化。
“企业级AI真正的门槛，正在从‘能不能做出一个智能体’，转向‘能不能让智能体在真实生产环境中安全、稳定、持续地完成任务’。”杨良志说。
在他看来，未来企业级AI的商业价值将更多取决于三个方面：业务效果能否验证，投入产出是否合理，成熟能力能否在不同场景复制推广。智能体数量和功能展示不能代替这些检验。
对于产业生态伙伴而言，推动AI应用形成商业价值，需要让技术创新与实际业务需求建立更紧密的联系。彩讯通过FDE（前线部署工程师）深入客户业务现场、Bootcamp场景共创及持续运营等方式，与客户和生态伙伴共同探索应用、验证效果，并将实践经验沉淀为可复用的技术组件和行业能力。
杨良志认为，产业生态合作的深度，不仅取决于技术资源的多寡，更取决于能否将网络、算力、智能平台与行业经验有效结合，让智能化服务走进千行百业。
网友评论
