科技日报实习记者 孙金 通讯员 潘皓钺 罗旭嘉
11月9日，由浙江交通集团主办的义龙庆高速公路智能交通先导应用试点技术交流暨观摩会在浙江龙泉举行。
作为交通运输部第二批智能交通先导应用试点中智能建造方向的依托工程，义龙庆高速项目在建里程长约198公里，分丽水段和金华段。丽水段隧线比达56.75%，从叶村隧道到大丘田隧道，短短52公里线路上排布9座隧道，隧道占比83%，是全国在建最长的高速公路隧道群。
面对复杂地质、高风险作业和效率瓶颈，浙江交通集团义龙庆项目管理团队联合西南交通大学、山东大学院士团队，携手中交一公局集团、铁建重工等企业，围绕施工机械化、装备标准化、管控平台化、决策算法化四个层面，构建起一套智能建造体系，在超长连续隧道群建设中打造山区隧道智能建造示范样板。
义龙庆高速丽水段项目在传统隧道机械化施工的基础上，将过去标配的9种机械设备进行智能化改造，同时引进超前地质钻机、激光断面仪、除尘台车，创新研发省内首台多功能台车，构建起适配山区隧道施工的成套化智能装备体系。
据统计，项目累计投入三臂凿岩台车、智能拱架台车等装备300余台套。三臂凿岩台车单孔钻进仅需2分钟，钻孔效率较人工作业提升8至10倍；Ⅲ级围岩单循环进尺从人工作业的约3米提高到4.5米，月进尺最高突破170米，Ⅱ级围岩月进尺超过200米。
在指挥部的大屏上，每座隧道的施工数据实时跳动。几十公里外的掌子面，钻进速度、回转压力、推进压力、打击压力、缓冲压力、回转速度六项参数数据，从钻杆经5G网络实时传回平台。平台把随钻数据与掌子面高清图像、地质勘察报告、超前地质预报信息融合，将开挖面划成16个区域逐一分析。围岩等级1分钟内即可判识，准确率稳定在93%以上。
“过去，隧道施工靠经验；现在，我们让数据说话，让AI模型分析，让算力产生价值。”浙江交通集团义龙庆高速丽水段指挥部工程处负责人方江平说。
把围岩判断清楚，闭环只走了半程。平台读取上一循环的进尺、超欠挖与历史爆破效果，自动生成炮孔布置方案，参数直发凿岩台车；一炮放完，三维激光扫描仪以厘米级精度复核开挖面，数据回传、方案迭代。炮眼残留率从53%提升到91%以上，线性超挖从普遍超过30厘米降至15至20厘米。爆破从此有了可复现的算法底座，支护也不再是“一套图纸干到底”。锚杆钻孔的位置、数量、深度、角度实时回传，系统快速分析多种支护形式，自动匹配最优解。
全线8条特长隧道布设上千个监测断面，人员定位、爆破预警、有害气体、安全步距等数据全部接入平台，触碰阈值即弹窗推送，安全管理从“事后补救”转向“事前防控”。
数字最终要落在进度与效益上：隧道累计掘进超7万米，大丘田特长隧道贯通时间较原计划提前近1个月；围岩等级动态调整累计超1.9万米，牛头山、留明尖等隧道实现浙江高速Ⅱ级围岩施工突破；支护方案动态优化，累计节约造价超1亿元。
群山之间，隧道的掘进仍在继续。而比隧道更深的变化，是一套关于山区智能建造的方法、标准和能力，正在从这片土地上生长出来。
（浙江交通集团供图）
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