科技日报记者 崔爽
随着数字中国顶层设计不断加码，数据要素的价值越来越突出。数据要素流通环节中各主体也在积极“动起来”，让数据“活起来”。
“高质量的数据是驱动经济社会高质量发展的核心要素，要坚持‘发展为先、安全护航’，以促发展为终极目标，推动数据要素高效流通。”5月24日，第七届数字中国建设峰会期间，由国家数据局、中关村实验室主办的“数据资源与数字安全”分论坛上，全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东表示。
在他看来，人工智能与数据要素就像是发动机与燃料，是引领数字经济发展的黄金组合。当“数据要素x”遇上“人工智能+”，数据要素的乘数效应会被加速放大，不过数据在流通过程中也不可避免地面临诸多安全风险。从网络安全的视角看，“人工智能+安全”是大势所趋。
在齐向东看来，人工智能可能带来几类新风险：AI大模型本身存在数据污染和投毒隐患，引发信息真假难辨的安全风险；AI大模型涉及海量数据训练、流转和使用，机密数据、敏感数据等很容易被泄露；AI带来“饱和式”攻击、深度伪造等风险，冲击数字社会的安全防线。
“面对全新的网络安全态势，我们既要筑起一道用智能对抗智能的防线，更要做到人和机器的协同发展，借助人工智能的力量，加速网络安全技术创新、安全防护体系创新。”齐向东介绍，奇安信通过自主研发的数据存储平台，积累了包括样本库、网址库、漏洞库和安全图谱数据库在内的海量安全数据，为AI赋能提供了坚实基础，同时，积极推动这些安全数据释放“乘数效应”。
他强调，要以促发展为最终目标，整体性构建数据安全合规保障体系，让数据要素更好地应用在工业、农业、金融、科技创新等重点领域，发挥出更大的“乘数效应”。
具体来看，首先要确保数据基础设施安全，构建纵深防御的内生安全体系。围墙式、碎片化的安全防护已不再适应数字化转型的要求，需要从端、网、云、数等层面构筑纵深防御的内生安全体系，将安全能力内置到数字化、智能化系统的全链条中，实现安全能力无死角，保护数据资源安全。二是确保数据流转全过程安全，从业务视角出发做好全局防护、重点防护。面对复杂的数据共享、开放、开发利用到交易的流转过程，既要防止全局性的数据勒索和泄露，又要对重要数据和关键环节实施动态和适度的安全防护。通过识别关键场景和环节，实施分阶段的精准和动态防护。三是确保数据要素化全过程合规，构建数据流通安全合规体系。四是确保数据安全防护有实效，通过持续安全运营提升安全能力。
