科技日报记者 宋迎迎
黄浦江畔，创新热潮涌动。9月12日下午，2026浦江创新论坛主论坛在上海张江科学会堂召开。本届论坛以“共享创新 共塑未来：新一轮科技革命背景下的全球科技共同体使命”为主题，海内外顶尖科学家、领军企业家、投资人等重量级嘉宾齐聚一堂，共同探讨人工智能（AI）时代科研范式的变革，探寻基础研究驱动未来产业发展的现实路径。
AI时代，基础研究的范式正在发生怎样的变化？论坛上，多位科学家给出了各自的观察与思考。
中国科学院院士、上海交通大学李政道研究所副所长丁洪长期从事凝聚态物理实验研究。在他看来，人工智能赋能科学研究提速，综合极端条件实验装置与智能算法深度融合，大大缩短了从实验到发现的距离。
这一判断在论坛上引发广泛共鸣。上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文分享道：“科学越来越需要人工智能拓展探索空间，人工智能也越来越需要科学提供真实的训练场与检验标准，两者开始通过科学假设、实验验证和反馈相互加速。”
基于去年在浦江创新论坛提出的“AGI4S六问”，针对当前的科研困境，周伯文提出“科学研究是下一个编程”的核心解题思路。“AI与科学将形成双轮驱动——两者共同提升，助力新认知的发现和新突破的产生。”他表示，之所以高度重视AI对科学研究的赋能，核心在于AI能够全链路重塑科技创新范式，实现从科技创新到产业创新的全链条贯通、一体落地。
从理论物理的抽象推演到工程科学的数字仿真，AI的赋能效应正渗透到科研的各个环节。复旦大学计算力学与人工智能研究院创院院长、欧洲科学院院士、美国国家人工智能科学院院士蓝楚科结合自身科研实践，分享了“建模与仿真的AI革命”。“AI对建模和仿真的改变，基本就集中在加速和发现这两大方向上。”他表示，人工智能可以通过多种方式辅助建模，并显著提升仿真的效率和精度。
基础研究如何从“从0到1”的突破走向“从1到100”的产业动能，是论坛上嘉宾们关注的另一核心议题。
中国科学院生物与化学交叉研究中心主任袁钧瑛结合数十年小分子药物研发经验指出，原创新药的源头在基础研究，从原创科学发现到临床转化之间，存在着一道巨大的鸿沟，“我们的实践表明，以小分子为工具，探究未知的生物学机理，揭示其在人类疾病发生发展中的作用，是有效跨越基础科研向临床转化‘死亡之谷’的可行路径”。
如果说袁钧瑛提供的是“怎么做”的实践样本，北京大学博雅特聘教授、未来技术学院副院长刘颖则是从人才角度提出了“谁来搭桥”的问题。她希望，有一群人既懂前沿的科学，也有产业化的逻辑，从而在“0到1”和“1到100”之间搭建更好的桥梁。
深化国际科技合作也是论坛上热议的话题。专家们表示，人工智能正进入需要跨国协作的新阶段，单一国家难以独立应对前沿挑战，必须依靠开放合作才能突破。在中国工程院外籍院士、瑞士工程院院长贝努瓦·杜比看来，瑞士能够取得今天的成就，得益于开放与融合。他在论坛上阐述了如何通过协作创新开启下一个技术时代，并特别提到与中国合作的独特优势——一个是速度，另一个是规模。
论坛上，企业家代表也分享了AI时代的产业变革实践。蓝思科技股份有限公司（以下简称“蓝思科技”）董事长周群飞介绍，随着AI芯片向大尺度、高功耗、高互联密度演进，传统有机载板面临多重瓶颈，TGV玻璃基板已成为支撑AI算力持续升级的关键材料，这给蓝思科技带来了巨大的商机。目前，蓝思科技TGV玻璃通孔技术已取得重大进展，同步推进建设3万平方米TGV玻璃基板专用厂房。
“随着算力需求的指数级增长，TGV玻璃基板的产业价值正在加速兑现。”周群飞表示，产业链协同共进，已然是AI产业高质量发展的必然趋势，蓝思科技将深度融入全球创新网络，拥抱AI时代的产业变革。
从基础研究的源头突破，到产业动能的有效转化，再到国际合作的纵深推进，在2026浦江创新论坛上，一个共识愈发清晰：人工智能时代的科研范式变革，不是某一学科、某一国家的“独角戏”，而是需要全球科技共同体协同作答的时代命题。
