科技日报记者 操秀英
“毫无疑问，大模型在加速落地。”8月28日，在2024中国国际大数据产业博览会举行期间，“云端眺望 数智共生”2024浪潮云数智未来大会在贵阳召开，浪潮云信息技术股份公司（以下简称浪潮云）总经理颜亮在会上表示。
今年，大模型热度不减。公开数据显示，截至目前，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，注册用户数超过6亿。各地网信办发布的公告显示，这当中，行业大模型占比近70％。从行业大模型的类型来看，教育、金融、办公、政务、医疗是重点应用领域。
“去年我们接触的客户对大模型的认知还相对较少，质疑的声音比较多，但今年明显感觉到，大家讨论的已经不是要不要用，而是如何用的问题。”颜亮说。
此前，行业还在热烈讨论“中国需要什么样的大模型”，如今，国内互联网巨头和老牌云厂商们用行动给出了答案：今年4月，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，提供从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全栈大模型能力底座；同样是4月，浪潮云发布海若大模型业务战略，面向政府、交通、应急、制造、医疗和农业六大行业，加快推动海若大模型在100个城市的快速落地……
“目前我们已完成海若大模型在60余个城市的部署落地。”颜亮说，“过去两年各大厂商拼的是大模型的各种参数，而今年，大家拼的是行业大模型的落地应用，是大模型赋能千行百业的能力。”
颜亮认为，2024年是行业大模型发展的元年。“行业大模型之所以发展这么快，是因为它带来的压迫效应非常大。”颜亮举例道，一家制药企业用海若大模型做药物的靶点分析，只需要一个博士就能在同样时间内完成此前需要10个博士做的工作。
“大模型带来的效果立竿见影，示范案例的带动效应很强。”颜亮说。
从更大范围看，业内的共识是，行业大模型是“人工智能+”落地的“最后一公里”。国际数据公司IDC中国研究总监卢言霞认为，行业大模型驱动AI深入产业。
当天的论坛上，重庆市永川区大数据应用发展管理局局长李晓莉、江西铜锐信息技术有限公司研发部总经理应科等分享的行业大模型赋能基层减负、企业提质增效的案例，验证了上述观点。
“行业大模型的竞争还处于‘开球’阶段，刚刚起步，这个时候大家都在做各种尝试，难免也会走些弯路，这都是行业发展所必经的。”颜亮认为，“此时也正是产业链转型的关键期。”他分析，建设面向数据的基础设施是行业大模型更好落地的关键和前提，而组织的智能化将成为未来竞争的方向。
在卢言霞看来，通用大模型与行业大模型共同成就中国特色生成式智能之路，但数据要素与智能技术的融合发展，仍然面临诸多挑战。她认为，拥抱大模型的最短路径是借数据要素与大模型东风，重构数据平台基座，让数据与智能技术成为实现智能化的双轮驱动因素。
基于此，浪潮云在此次大会上提出“有云处皆智能”的全新品牌Slogan。“浪潮云深入理解客户需求，量身定制解决方案，确保每一朵云都能精准对接，释放出最大的智能效能。”颜亮说。同时，浪潮云还注重生态化运营，通过多中心、场景化、生态化的智慧运营模式，为各类业务场景提供定制化的智慧支持，助力客户在数字化转型的浪潮中稳健前行。
为加快数据空间技术在各行业的推广和应用覆盖，完善相关的应用技术、标准和规范，有效支撑我国数据要素市场化配置，会上，国家信息中心联合浪潮云等单位发布《数据空间技术研究报告》。该报告针对数据空间的建设模式、服务模式、运营模式等方面展开研究，围绕数据汇聚、处理、流通、利用、安全等内容，开展关键技术探索，提出发展建议。
（图片由活动主办方提供）
