科技赋能 让供应链物流“智慧”满满

2024-09-22 18:27:25 来源: 科技日报 点击数:

科技日报记者 岳靓

第十六届国际交通技术与设备展览会(简称交通展)于9月22日至24日在北京首钢园举办,今年的主题为共创“人享其行、物畅其流”美好愿景。

本次展会共设置了五大展区,分别为基础设施互联互通展区、物流供应链稳定畅通展区、出行服务与安全应急展区、绿色交通与能源转型展区、“路空一体”与智慧交通展区。

今年的交通展为众多国内外交通运输领域头部企业设置专门展示场地,进行成果发布、产品宣讲和技术分享。展览形式亦多种多样,不但运用数字沙盘、数字仿真等方式呈现精彩内容介绍,还有全息投影、模拟驾驶等技术支持,方便参观者沉浸式体验,全面展示交通运输各领域可持续创新发展显著成效及良好态势。

“物流黑科技”惊艳亮相 十大技术发布

今年京东物流的展台近200平方米,展台上,无人车、无人机等物流机器人惊艳亮相。作为国内首家将自动驾驶应用到物流实际场景中的企业,京东物流自主研发智能配送车集成了高精度定位、融合感知、行为预测、仿真、智能网联等十大技术,具备目前行业内最具规模化L4级别自动驾驶落地的场景。

进行科技创新的同时,京东物流在仓储、物流运输、包装材料等多个环节持续推动减碳创新。记者了解到,2023年,京东物流携手上下游合作伙伴推行原厂直发包装,减少二次包装使用超过8亿个,并通过“青流计划”等环保项目,投放了100万个循环快递包装,有力促进了资源的循环利用。

近年来,京东物流来自海外的一体化供应链物流保持高速增长趋势,在国际业务展示区,京东物流展示了近几年积极拓展海外市场的实践案例。京东物流马来西亚2号仓近期正式开仓运营,在美国、荷兰、德国、澳大利亚等地区的海外仓服务也收获认可与好评。

面向未来智慧出行 “深度学习”模式来助力

选择网约车出行,已成为现代人生活习惯之一。为了更好地服务大众,滴滴苦练运营调度的基本功。滴滴通过训练和模型优化,建立起深度学习神经网络模型,短时出行需求预测的精准度得到了显著提升,如在北京,对10分钟后的网约车需求预测准确率已达90%。此外,滴滴率先应用深度学习技术,开发出各类精准定位服务;使用深度卷积神经网络建立的ETA模型,不断缩小行程预估到达的时间偏差。

2016年,滴滴就开始投入L4级及以上自动驾驶技术研发,逐步建立起具备感知、预测、规划、控制、仿真系统等完备的自动驾驶研发模块。目前,滴滴拥有自动驾驶车辆200余台,主力车型XC90搭载全新的软硬件系统,在连续逆光行驶、狭窄路段超车,无保护左转,以及大型路口掉头等复杂场景表现稳定。

倡导绿色出行同样是滴滴积极践行的理念之一,今年,旗下“滴滴青桔”品牌推出首款共享电助力单车EM2.0。这款共享电助力单车EM2.0搭载了轻量化电池和助力传感器,能够精准感知骑行者的踩踏力度和频率,启动智能助力系统进行辅助骑行。智能头盔锁、北斗高精度定位等功能也使得用户骑行和车辆管理更加安全、便捷。用户可以通过APP和小程序实时查看车辆位置、剩余电量等信息,方便随时取用和归还。

据了解,交通展是由交通运输部主办的唯一专业性国际展会,自1992年创办以来已成功举办了十五届,国际化、专业化、市场化水平不断提高,为国内外交通运输及相关领域企业和机构搭建了知识分享、技术交流、投资交易的综合交通运输开放型国际展示与合作平台,对助推科技创新和交通产业创新深度融合发挥了重要作用。

(图片由展商提供)

责任编辑:陈可轩

抱歉,您使用的浏览器版本过低或开启了浏览器兼容模式,这会影响您正常浏览本网页

您可以进行以下操作:

1.将浏览器切换回极速模式

2.点击下面图标升级或更换您的浏览器

3.暂不升级,继续浏览

继续浏览