科技日报记者 俞慧友
以AI工作流打造汉代云纹服饰、使用AI技术逆向识别AIGC生成图像、用小样本量提升垂类大模型表现……9月29日，第五届“马栏山杯”国际音视频算法大赛在长沙收官。
本届大赛着眼于产学研贯通，共吸引超过2万支队伍参赛。此次大赛通过大模型逻辑推理、基于多样性的跨域推荐、AIGC生成图像判定三个赛题，积极探寻技术落地的实用价值。
据介绍，“大模型逻辑推理”赛题旨在提升小参数量大模型在垂类领域的推理水平，以较小的样本量与成本跑出甚至超越大参数量大模型的效果；“基于多样性的跨域推荐赛题”是一道音视频推荐领域的经典升级赛题，旨在探索提升推荐系统多样性和跨域学习能力的方法，从而提升流媒体平台的内容推荐质量；“AIGC生成图像判定”赛题源于AI生成图片在互联网广泛传播可能引发的安全问题，旨在探索如何准确识别AI生成的图片，以技术破题，判断眼见是否为实。
记者注意到，在“大模型逻辑推理”赛题中，围绕传媒及文娱产业的垂类应用——“芒果大模型”正有效应用于剧本生产、高清制播、后期制作等方面，成为广电行业首批通过备案的大模型，目前已在各业务场景中落地60余项应用。
此外，大赛今年还首次设立了“音视频领域关键技术突破奖”，致力于在网络视听、动漫、文博等关键领域鼓励原创性与引领性技术研发。
另悉，五届算法大赛共计吸引5万支海内外参赛队伍，大赛多道赛题被国际顶尖会议收录，共100多位算法人才陆续落户马栏山，助力湖南广电斩获11项国际级技术奖项和85项国家级技术奖项。同时，算法大赛始终围绕技术前沿并着眼于实际应用，从赛题到专利再到行业先例，算法大赛在视频推荐、画质修复、视频补全大模型等各个音视频业务领域取得了丰硕的成果。例如，视频推荐助力多场景转化率提升了30%以上，AI赋能让平台自动生成大量新颖、有趣的二创视频，大幅降低人工制作成本；芒果TV算法团队研制出首个大规模商用的自动化3D视频现实增强系统……
（图片由受访者提供）
