刘侠 科技日报记者 滕继濮 通讯员 李哲希
11月16日，“多智汇聚，共启未来”——2024中国多智能体应用大会在四川成都举办。大会吸引了人工智能与多智能体技术领域的众多专家和学者，重点探讨多智能体技术在实际应用中的挑战与前景，旨在进一步建立多方合作生态，深化产学研协同创新，推动多智能体技术和腾讯开悟平台创新与成果转化应用。
会上，腾讯开悟平台负责人刘林表示，多智能体系统的复杂性需要在可控的仿真环境中进行训练，这种环境必须高度拟真，才能避免现实应用中可能带来的安全风险。他说，腾讯开悟平台通过构建标准化的强化学习框架和提供云端算力支持，降低了学术和产业界在研究与应用中的门槛，进一步推动了技术创新。
首届开悟人工智能大赛冠军赵鉴结合自身经验表示，腾讯开悟平台不仅帮助团队提供了高性能计算资源，还通过真实的虚拟环境模拟解决了多智能体学习中的关键问题。“在复杂环境下，多智能体技术随着智能体数量的增加，其计算复杂度呈指数级上升。通过仿真平台，我们实现了多智能体协作的有效训练，大幅提升了实际应用中的效率。”赵鉴说。
多智能体技术的核心挑战在于决策方案的优化与资源配置的协调。刘林表示，当前行业内对智能决策系统的需求不断增加，但算力和算法的瓶颈仍然突出。“我们通过与多方合作开发强化学习框架，致力于解决这些瓶颈，为多智能体技术在智能驾驶、智慧城市等领域的落地提供技术保障。”他说。
腾讯成都公司总经理林夏则认为，未来多智能体技术的应用场景将更加丰富，涵盖智能电网调度、无人设备协同等多个领域，这将进一步推动社会数字化转型与效率提升。他表示，要实现这一愿景，需要持续进行技术攻关，并不断深化跨界合作，才能真正释放人工智能在各行各业中的潜能。
