通讯员 孙思琪 科技日报记者 朱虹
2月13日，在黑龙江省哈尔滨车辆段智能检车大厅内，阵阵敲击鼠标声此起彼伏，一张张车辆图片在电脑屏幕上划过，动态检车员正在对智能识别系统自动弹出的疑似故障图片进行复核确认。这是该段正在试用TFDS图像智能识别系统的一幕，将货车图像分析处理效率提高了4倍。
哈尔滨车辆段作为黑龙江省最大的铁路货车检修基地，承担着敞车、平车、棚车等货车的检修、维修任务，承担在黑龙江省2个口岸站，京哈、滨洲、滨绥等线路的货物运输任务。由于当前进入煤炭运输高峰期，随着车辆使用频繁，在高寒天气影响下，车辆容易出现制动机缓解不良、配件裂折等故障。
为保障列车运行安全，哈尔滨车辆段2011年起，成立5T运用车间，主要投入货车运行故障动态图像检测系统（TFDS），采用高速连续数字照相技术、大容量图像数据实时处理技术和精确定位技术，利用安装在铁轨边的高速摄像机，对运行货车隐蔽故障和常见故障进行动态检测。动态检车员通过高清图片对车辆各个部件按检查范围和质量标准实施动态检查，将发现的车辆故障及时向列检作业人员进行预报处置，消除安全隐患。
近年来，随着铁路货运任务持续攀升，车辆检修任务增多，目前的货车运行故障动态图像检测系统（TFDS）在使用技术、作业标准上已无法满足当前的动态检查需求。
春运期间，哈尔滨车辆段首次试用TFDS图像智能识别系统，该系统可对98个车型367种故障进行智能识别预报，通过智能识别应用前后对比，使故障识别效率大幅度提升。
“以前都是依靠人工看图找故障，看一列车得有4800多张图，得12分钟。试用新系统仅需要3分钟，效率提高了4倍。未来这套系统的应用，让动态检车劳率提升、故障识别准确。”哈尔滨车辆段5T运用车间主任郭忠伟介绍说。
此外，该段还改造投用智能检车大厅，设置了安全监控数字大屏，动态显示5T运行状态和过车信息，便于通过5T系统综合预警研判；同时设置5T布局沙盘实景展示设备布点情况，还将值班室整合到检车大厅，实现了靠前指挥和故障的应急处置。
(受访单位供图)
