春节期间，DeepSeek成为爆款应用，这一现象级事件提振了整个国家创新体系的信心。DeepSeek带来的好处是降低算力需求，同时快速实现端侧应用，促进了更多应用的落地。当前，推动人工智能（AI）与传统行业的深度融合，是实现经济高质量发展的重要路径。
AI大模型通过与行业数据的结合，能够成为“行业大师”，为传统行业提供智能化解决方案，推动产业升级和效率提升。同时，AI技术的应用将重构传统行业的产业体系。2024年《政府工作报告》提出深入实施“人工智能+”行动，正是看到了AI对传统行业的颠覆性作用。
然而，当前国内AI产业存在两大突出问题：一是“内卷”现象严重，大量企业投入研发却未能找到规模化应用场景，导致资源浪费和产业低效竞争；二是重建设轻应用，许多企业在AI项目中过度关注基础设施投入，而忽视实际应用和商业闭环，造成资源浪费和技术淘汰风险。
为解决这些问题，我建议从以下两方面着手。一方面要规范产业竞争，推动良性发展。国家应通过政策引导和规范，避免低价竞争和市场“内卷”，鼓励企业聚焦技术创新和实际应用，形成健康的产业生态。另一方面，企业应注重应用落地，规划商业闭环。在AI基础设施建设中，企业应提前规划应用场景和服务对象，确保技术与需求有效对接，避免“空桥”现象。同时，政府应加强顶层设计，推动资源高效利用，支持可持续发展。
只有通过良性竞争和应用导向的发展模式，AI产业才能真正实现突破，提升国际竞争力，为中国经济高质量发展注入新动能。
（科技日报记者 陈曦整理）
