科技日报记者 俞慧友
“当前全球智能制造竞争已进入‘生态制胜’阶段，唯有加快开展‘人工智能+’行动，深入推动AI与制造业的融合发展，方能在新一轮智能产业革命中占据主动。”3月9日，中国中车首席科学家、中车株洲所总工程师冯江华委员说。
当前，全球人工智能技术从单一模态向多模态、浅层分析向深度推理演进。DeepSeek、ChatGPT、Grok等大模型不断迭代突破，具身智能、生成式AI等技术加速落地。人工智能是重塑全球制造业竞争格局的新起点。加速人工智能与制造业深度融合，打造新质生产力，是推动制造业迈向高端化、智能化、绿色化的必由之路。
“‘AI+制造’融合发展在技术层面上面临着诸多亟待解决的问题。”冯江华说，制造业对人工智能模型的可靠性、安全性、准确性要求高，而通用人工智能模型在可解释性与安全性层面存在显著短板。同时，人工智能对算力需求大，目前自主的算力芯片生态尚不完善。此外，制造业场景复杂，数据分散，截至目前我国尚未推出一款成功在制造业应用的行业大模型。
对此，他提出建议：
一是构建人工智能与装备制造交融发展的自主生态。他建议在技术侧，强化国家战略牵引，推动国产基础大模型、自主算力集群和具身智能机器人等核心领域高水平、可持续发展；在产业侧，聚焦交通、能源等战略行业，依托领军企业开展试点示范，构建垂直领域行业大模型，同步推进智能工厂、数字孪生等全场景示范体系建设。
二是破解国产算力与数据发展瓶颈。他建议政府引导，鼓励多方共建国产算力资源池，低成本向企业开放，为行业大模型、具身智能提供数据支撑。构建数据安全管理体系，完善数据隐私法律法规，加速数据要素价值转化。
三是引导攻关制造业相关AI关键核心技术，实现底层算法-芯片-数据安全的闭环创新，构建自主可控、安全可靠的装备智能制造技术体系。
四是构建“产业升级-职业赋能-政府托底”三位一体就业保障体系。
（受访者供图）
