洪恒飞 科技日报记者 江耘
打开App选购服装品类，翻看“卖家秀”。如果图片中的服装可呈现出细腻的图案纹路、恰当的褶皱效果、柔和的光影变化甚至在模特身上的悬垂感，你能否判断它们是实物拍摄或AI生成的？
“传统服装工业面临转型升级的迫切需求，涉及商业拍摄、服装设计、面料匹配及质量控制等多个环节。”近日，虹软科技股份有限公司（以下简称虹软科技）总裁助理文燕向科技日报记者介绍，垂直领域大模型的出现，让从业者看到了服装行业智能化变革新的曙光。
2023年10月，虹软科技以自研的视觉大模型ArcMuse计算技术引擎为底座，首次发布并上线了PhotoStudio® AI智能商拍云工作室（以下简称PSAI）测试版，让用户按照上传服装图片、选择模特和场景，仅需数十秒至几分钟，即可生成精致的商拍视图。
截至目前，该平台已接入淘宝、抖音、京东、拼多多等多个头部平台，聚集数十万注册商家。今年年初，工业和信息化部公布2024年人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单，虹软科技申报的“AI大模型驱动的服装工业智能变革”榜上有名。
快速生成“卖家秀” 智能商拍还原细节
服装行业的三大核心组成环节是设计、生产、销售。销售环节当前主要依赖电商平台、跨境电商平台以及线下实体门店三大渠道。其中，电商平台的发展离不开视觉营销。传统商拍模式下，一款服装上新后，通常要协调摄影师、模特实景拍摄，存在周期长、成本高、流程繁、同质化严重等问题。
“服装行业对流行趋势很敏感，越来越显现出设计时效性强、产品周期短、趋势变化快的特点。”文燕介绍，业内测算，仅国内中小服装商家，一家公司原本每年花在商拍上的支出在数万到数十万元不等。如果采用AI生成，降本增效作用显著。
成立于1994年的虹软科技，长期致力于视觉技术的研发和应用，近年来自研视觉大模型ArcMuse计算技术引擎，以“垂直领域+影像生成”为核心方向，在智能商拍、智能手机、智能车载、智能眼镜等领域推动AI商用。
“AI生成不能粗制滥造。区别于依赖海量互联网素材的传统视觉大模型，ArcMuse计算技术引擎基于小语料库进行训练。”文燕介绍，PSAI的运行，由大模型发挥创造力，小模型负责指导与控制，以及CV&CG底层引擎包的深度协同，从而确保生成的内容符合应用需求，而不是仅有创意却缺乏细节与真实度的图片、视频。
不同肤色、不同人种的模特，身穿不同材质、款式的新品服装，在森林、雪山、草原、沙漠等场景展示……上线测试大半年后，PSAI在2024年5月正式运行，为用户提供了多元化的模特数字资源与海量的室内外场景选择，用于商拍视图生成。
文燕介绍，通过PSAI，平均每张图片可为商家节约90%的成本，助力中小商家数字化转型，有效提升线上购物转化率，减少退换货率。
自2023年推出以来，ArcMuse计算技术引擎凭借持续的算法创新与工程优化，不断突破通用大模型在计算成本、适配效率、推理速度等方面的局限。今年3月，这一视觉大模型更新，利用内部新迭代的蒸馏框架优化了文本与图像生成的控制精度，使得PSAI在提示词响应的准确性和图像生成的可靠性方面进一步提升。
低门槛私人定制 搭建公共设计平台
当前，CLO3D、Style3D等服装工业软件、解决方案，通过3D仿真技术路径，供设计师拿到需求后进行版式设计，生成3D渲染模拟，输出后端加工环节的工程文件，有效提高服装设计、生产效率，但对中小企业来说，相关软件的授权使用成本和培训门槛仍然较高。
记者了解到，虹软科技基于ArcMuse计算技术引擎融合3D仿真技术，正在构建面向纺织服装行业的设计平台，以期实现低门槛的服装私人定制。预期是通过这一设计平台，顾客直接描述需求，设计师在平台辅助下选择合适的面料和工艺，快速生成模特着装效果图或走秀视频，减少实体打样次数，从而提升沟通效率。在顾客确认效果后，平台自动生成版式和加工文档。
视觉大模型和3D仿真技术好比构成服装数字化的“创意左脑”与“工程右脑”，两者技术融合的趋势正在加快。
文燕表示，但视觉大模型工具辐射到设计环节，急需服装行业专业级的语料库加持，用于训练基于视觉大模型的服装行业专用子模型集群，这一模型集群需要输出涵盖时尚设计、版型解构、面料光谱分析、工艺缺陷检测等核心场景的工业级数据采集规范，推动纺织服装CAD/CAM技术参数体系与AI模型的深度融合。
目前，国内外众多视觉大模型在训练过程中需要海量图像数据集训练，其语料素材的收集普遍依赖于网络爬虫技术，会面临知识产权方面的阻碍。不难理解，头部企业有能力投入大量人力及资金成本用于基础训练基底的搭建以避免版权争议，中小服装企业仍会被大模型技术“拒之门外”。
文燕建议，需要头部企业牵头，整合其他科技企业、高校、行业协会、社会各界人士等多方资源，在开发视觉技术、构建行业知识图谱、培育数据工程师人才队伍等方面各展所长。
她表示，期待联合多家单位，共同创设项目公司，由项目公司牵头，推动以公共语料库为核心的服装工业设计流程变革，形成“科技企业输出技术标准—高校沉淀学科成果、培养产业人才—开发者构建应用生态—中小企业落地商业价值”的闭环体系，为服装产业数智化转型提供可复制的标准化方法论与技术路线图。
