科技日报记者 朱虹 通讯员 赵琳琳
“‘小橙’你好，请帮我推荐下有关人工智能方向的课程资源。”只要动动手指，“AI小橙”就会给出相关的推荐。2025年春季学期，哈尔滨工程大学（以下简称“哈工程”）的师生便收到了一份“AI大礼包”。
据介绍，哈工程教育资源云平台2.0版涵盖AI教学中心、AI学习中心、AI督导中心、“AI小橙”等4个组件，通过54个大模型为“教—学—评”全流程提供智能化支持。
AI助“教”：教学服务“一站式”
“请针对软件工程、电气自动化等专业领域，帮我推荐与刚体静力学和变形体静力学知识相关的工程案例。”哈工程航天与建筑工程学院教师何晓将问题抛出，几秒时间，“AI智能体”给出了结果，“机器人仿真与控制系统、建筑结构设计与仿真工具……”仅针对软件工程专业，“AI智能体”就找到了涉及建筑、医疗、机械等不同领域的6个案例。
“AI就像一个‘思维的放大镜’帮助我们拓展教学思路和知识领域。”何晓介绍，她所教授的《力学、材料与结构》是学校开设的五门大类平台课之一，涉及多个学科领域，覆盖全校3000多名学生，多个学科的融合与交叉对于教师跨专业领域的案例教学是个挑战，“AI智能体”强大的资源为教师提供了海量“可用之材”。
AI教学中心不仅能根据教师指定的教学内容自动生成教学方案、优化教学课件，匹配教学素材，还能依托AI自动命题并完成主客观题目的辅助评阅，课后根据课堂内容自动生成知识图谱。从备课、课堂互动到作业评阅、课后指导，在AI“助教”的帮助下，老师们有了“三头六臂”的“超能力”，可为学生提供全时段的学业指导，帮助他们深入理解共性存在的问题。
AI助“学”：学习内容多元定制
“我要做多栖航行器，需要哪些专业知识并给出学习路线。”哈工程未来技术学院大三学生申诚泰在AI学习中心提出问题后，AI小助手便给出了必备知识领域、关键知识点、推荐学习内容、参考资料等相关学习模块的解析，有详有略、由浅到深，引导学生进行探索式学习。
“AI小助手为我规划了学习路线，再也不用我东奔西走、‘大海捞针’了。”在使用AI学习中心后，申诚泰初次体验了“量身定制”的学习方案。在学校开设的项目制课程学习中，项目中必备的控制理论、电路设计等知识，申诚泰几乎完全陌生，AI小助手根据需求，为他制定个性化的学习路线，使其快速补足知识短板。
“学生的需求各不相同，上线AI学习中心之初，学校便将多元化、可定制作为重要的目标。”哈工程本科生院副院长骆毅说。AI智能体可根据学生的专业、年级、使用习惯等条件判别学生学习规律，发现最优策略，规划学习路径。“AI探索学习”根据学生项目式学习和创新创业需要，自动生成学习计划、匹配专业学习资源，助力学生开展自主学习和探究式学习。
“AI小橙”则是方便学生学习的智能机器人，部署在移动端口，为学生提供24小时的“贴心”服务，它可以推荐校内学习资源，查课表、查教室，还能为学生量身定制学习规划，闲暇时还能聊天解闷。“‘小橙’你好，请帮忙查找学校转专业政策”“‘小橙’你好，请帮忙查下校园卡余额”，无论是学习上的需求、还是生活中的困惑，“AI小橙”都会第一时间为学生提供帮助，被学生们亲切地称为“口袋朋友”。
AI助“评”：教学督导数智分析
AI督导中心强大的数智分析服务让哈工程的督导们耳目一新。教学行为与学生行为的课堂占比，教师的授课语速、关键词、口头禅，学生的到课率、抬头率等，这些客观准确的数据为教学评价和反馈提供了科学依据，帮助教师从各个维度改进教学方法，提升教学质量。
通过AI督导中心，教学督导可以获取授课教师的教学内容与教学行为的智能分析，学生前排入座率、活跃度、抬头率等信息一目了然。相关智能体可根据课堂知识点萃取，生成课堂概要，形成教学纪律、教学设计、课堂互动、学生行为、教师行为等“五维课堂”教学画像，对课堂违规行为进行预警。
为了满足实践教学深度计算需求，哈工程还对DeepSeek-R1大模型进行本地化部署，开发的“程小智”基于学校科研教学基础，建立本地知识库，不断挂载“三海一核”等领域的垂直模型，打造哈工程师生专属的“满血版”智能中枢，师生能够更加精准获取本专业领域的文献资料、实验数据、公式算法等内容，助力实践教学提档升级。
“从智慧教室+资源云平台，到AI赋能‘教—学—评’全链条，哈工程用数字手段推动教育变革，助力教学模式不断升级。”哈工程本科生院副院长刘海波介绍，学校近期发布了《人工智能赋能教育教学创新方案》，将深度探索人工智能、交互智能、跨学科智能和行业智能多重赋能的AI³人才培养模式。
