科技日报记者 王延斌 通讯员 王昱岩
“AI不是替代医生的对手，而是放大医者仁心的杠杆。”4月26日，在“AI大模型赋能智慧医院建设论坛”上，国家超级计算济南中心主任王英龙表示。他表示，AI正成为重塑医学范式的革命性力量，将推动医学从经验走向智能，从局部优化迈向系统变革。
当天，医院算力联盟成立大会同时召开。
AI如何改变医疗行业？这个问题为整个社会所关注。记者在采访中发现，AI可以作为医生助手“上岗”，还可以参与赋能医疗器械研发、智慧医院管理等。
“当前医学发展面临四大突出挑战。”王英龙表示，诊疗效率与精准度的矛盾，患者问诊时间有限，影响诊断准确率；医疗资源分配失衡，优质资源过度集中于少数大型医院；药物研发周期长、成本高、成功率低，形成所谓“双十困境”；公共卫生响应滞后，慢性病管理与流行病预测存在明显短板。
在他看来，这些难题，正是AI能够大显身手的破局点。
“在影像诊断方面，AI系统对肺结节、乳腺癌等疾病的识别灵敏度已达95%以上；在辅助决策方面，AI可以在数分钟内完成海量文献分析，显著缩短罕见病诊疗周期；在药物研发领域，DeepMind的AlphaFold模型已预测超两亿种蛋白质结构，大幅加速新药靶点发现；在公共卫生管理方面，AI模型实现了流行病暴发的提前预警和慢病个性化干预，大幅提升了防控效率。”王英龙说。
王英龙此言不虚。在前不久召开的2025中关村论坛上，中国工程院院士唐佩福就“现身说法”：基于中医接骨理念研发的AI手术机器人能实现手术的微创化与精准化。北京航空航天大学教授田捷也表示，AI作为沟通宏观与微观、基础与临床的有力工具，有望为医学发展带来新突破。
不过，AI在赋能医学发展的同时，也面临着自身短板。“AI医学仍面临数据壁垒、算法可解释性和泛化性不足、临床转化率低、监管规范缺失等问题。”王英龙举例道，目前仅有约5%的医学AI研究成果通过了随机对照试验（RCT）验证，大量算法仍停留在理论或实验阶段。
AI赋能医学，目前的发展速度很快，这是现场专家的共识。但王英龙提醒：“AI赋能医学，必须坚持科学严谨与伦理先行。”
“AI不是替代医生的对手，而是放大医者仁心的杠杆。”王英龙说，未来AI医学发展需坚守三条准则，即坚持伦理先行，构建医生—AI—患者共生共赢关系，秉持普惠初心，真正实现科技惠及每一位患者。
本次论坛由国家超级计算济南中心主办。
