洪恒飞 科技日报记者 江耘
记者29日从阿里云获悉，当天凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（以下简称“千问3”）。性能大幅提升的同时，千问3的部署成本还大幅下降，仅需4张H20显卡即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。
据了解，千问3采用混合专家架构，总参数量235B，激活仅需22B。千问3预训练数据量达36T tokens，并在后训练阶段多轮强化学习，将非思考模式无缝整合到思考模型中。千问3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强，即创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高。
千问3是国内首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可多步骤“深度思考”，大大节省算力消耗。其在奥数水平、代码能力、评估模型人类偏好对齐的多轮测评中展现了较强的能力。
在评估模型Agent能力的BFCL评测中，千问3创下70.8的新高，超越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等顶尖模型，将大幅降低Agent调用工具的门槛。同时，千问3原生支持MCP协议，并具备强大的工具调用能力，结合封装了工具调用模板和工具调用解析器的Qwen-Agent框架，将大大降低编码复杂性，实现高效的手机及电脑Agent操作等任务。
据了解，千问3提供多种版本，包括不同参数规模的MoE和密集模型，适用于多样化的应用场景。其系列模型均采用Apache2.0协议开源，支持119种语言，开发者可通过魔搭社区、HuggingFace等平台获取。个人用户也可通过通义APP体验新模型的功能。目前，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问衍生模型数超10万个，已超越美国Llama。
阿里云相关人士表示，模型研发不仅是模型、算法层的创新，而是个长期系统工程。阿里在通义千问上的投入是非常坚定的，未来，通义团队将继续朝通用人工智能方向探索。
