科技日报记者 陆成宽
记者30日从中国科学院自动化研究所获悉，由该所牵头打造的智能科研平台ScienceOne日前发布。ScienceOne依托科学基础大模型，瞄准各学科的共性科学研究需求，从数据理解、计算优化、推理评估三个维度实现能力突破。它能为假设提出、方案规划、仿真推演、实验验证、规律发现等科研流程赋能，就像给科学家配了一个人工智能（AI）研究助手。
此次发布的ScienceOne包括两项产品：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。S1-Literature文献助手依托国内最大的科技文献数据库和各类实时开源科技资料，可实现高水平的文献理解与综述自动生成，深度理解常用的科学数据类型，准确解读科学公式与专业表述；S1-ToolChain科学工具调度台实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用，支持接入各类通用与专业科学模型和工具，以智能体进行工具流编排和任务串联。
只需要发出简短的指令，S1-Literature文献助手即可自动整理综述骨架，一次性梳理上千篇文献，生成详细的综述内容。在辅助用户精读论文时，S1-Literature文献助手可提供思维导图、引文回溯、研究图谱、关键技术路径抽取等工具。
“基于科学基础大模型，S1-Literature文献助手还可提供多学科领域知识问答、科学数据解读等功能。”中国科学院自动化所副所长曾大军说，目前，S1-Literature文献助手已成功适配数学、物理、材料等学科，未来将动态扩展并实现全学科覆盖。
“请完成蛋白质序列补全。”当科研人员输入科研需求，S1-ToolChain科学工具调度台会通过科学基础大模型识别研究意图，调用自主研发的序列理解模型分析序列结构，做出补全序列任务的规划与编排，进而调用相关科学计算工具和模型补全蛋白质序列。当前，S1-ToolChain科学工具调度台已集成数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具。
曾大军表示，下一步，研发团队将开源科学基础大模型S1-Base，并发布以此为基座的科学智能体工厂S1-Agent，共同形成平台化工具体系，助力打造AI for Science新范式。
（中国科学院自动化所供图）
