卞晓雪 张胜 科技日报记者 陆成宽
记者13日从国家能源集团获悉，该集团山东新能源公司研发的基于全景数据感知的风电设备监控与预警关键技术研究及应用项目技术成果日前顺利通过中国电力企业联合会组织的鉴定。
该项目基于现代传感、通讯和数据采集等技术，在风电场部署了多种监测设备，采集并处理风电场内的多源异构数据；运用时间序列等机器学习算法以及自主开发的振动规则数据库，为风电场的风机塔筒和传动链构建故障预测模型，实现对风电场关键设备的全面监测和故障预测。这一举措降低设备故障率的同时，提高了设备的可靠性。
此外，项目研发了技术信息地理系统、三维多图层和实时数据融合技术，打造出风电场全域数字孪生系统。该系统可对升压站和风机的实时运行状态、故障告警和预警以及多维度统计情况进行三维可视化展示，还能用于设备运维和检修培训，切实提升了现场生产管理水平。目前，该项目已成功在山东新能源公司阜山风电场进行应用，申请发明专利3项，申请实用新型专利3项，授权软件著作权3项，发表论文4篇。
该系统通过多维信息综合判断故障状态，利用机器巡检代替人工巡检，提高了工作效率，变被动故障检修为主动预警检修，全面提升了经济效益和智能化水平。
