科技日报记者 吴纯新 通讯员 刘祖强
6月22日，记者从长江设计集团获悉，该集团所属空间公司与华中科技大学联合完成的《一种面向水库大坝安全的多模态大模型构建及运行方法及系统》《一种基于知识图谱的大坝安全隐患传播路径分析方法及系统》两大模型，均获国家专利授权。这两项专利突破传统监测壁垒，重塑水库大坝安全智能监测新范式。
长江设计集团空间公司在“数字孪生水利”“工程智慧监测”领域积累了大量授权发明专利。此次两项大模型核心专利的嵌入，与现有技术形成深度协同互补，共同构建起覆盖数据采集、数据建模、智能分析、风险预警的水库大坝安全智能监测技术全链条。
这也标志着长江设计集团在构建“水库大坝安全智能体”征程中迈出关键一步，真正成为守护江河安澜的“数字哨兵”，高质量为国家水安全保驾护航。
当前，水利基础设施安全形势日益复杂，传统监测手段难以满足精细化、智能化管理需求。长期根植大坝安全监测领域的空间公司聚焦行业痛点，积极引入人工智能前沿技术，率先将大模型深度应用于大坝安全监测领域，融合多模态数据与知识图谱技术，构建起一套创新性的智能预测与分析体系。
其中，《一种面向水库大坝安全的多模态大模型构建及运行方法及系统》创新性地采用基于Transformer架构的多模态预训练模型，该模型能够有效整合大坝运行状态实时数据、历史隐患记录、工程技术文档、BIM模型、时空信息等多源异构数据。其核心价值在于实现对水库大坝安全隐患的实时预测与智能预警。模型不仅能精准识别隐患发生概率，还能动态生成风险评分、预警阈值及针对性应急建议，显著提升大坝安全监测的科学性、精准性和响应效率。
《一种基于知识图谱的大坝安全隐患传播路径分析方法及系统》聚焦于隐患的演化机理，通过构建大坝结构单元与历史隐患之间的关联知识图谱，实现对隐患传播路径的动态分析与精准识别。该系统结合实时运行数据持续更新知识图谱，极大提升了隐患分析的全面性与时效性，为大坝安全风险的早期识别、精准定位与有效防控提供有力技术支撑。
随着大坝安全智能监测技术全链条的成功贯通，该公司将持续深化大模型、数字孪生、知识图谱等前沿技术在水利领域的融合创新与应用落地，加速推动水库大坝安全管理从传统的“经验驱动”向先进的“智能驱动”转型。
