侯树文 科技日报记者 王春
“我们希望为宇宙中的每一个生命都建一个数字化模型，一方面帮助合成生物学领域进行细胞工厂的理性设计；另一方面可以指导精准医疗领域的研究。”清华大学深圳国际研究生院助理教授李斐然研究的人体机体大模型能够给人体的每个器官建立一个模型，通过血液、尿液等生命流体再加上时序的变化进行模拟实验，如模拟生命体禁食12小时后的状态。“在合成生物学领域，该研究可以帮助研究者构建细胞工厂生产路径，并提高其现有产量。”记者了解到，该研究是由上海合成生物学创新中心筛选的概念验证项目之一。
作为颠覆性创新方向，合成生物学前沿技术成果转化如何迈过更宽更深的死亡之谷？6月23日举行的2025国际合成生物学产业发展论坛上，学术界、产业界、投资界专家学者为全球合成生物学创新生态的协同发展勾勒全新图景。
“中心正在开展的概念验证，在起步阶段就将问题价值、临床价值和商业价值的验证融入其中，使得目标更加明确。”上海合成生物学创新中心理事长、战略发展顾问委员会主席金勤献向记者介绍，上海合成生物学创新中心的概念验证更加注重技术平台的支撑和资源的整合，“概念验证项目中，科技项目经理人的角色同样至关重要，除了关注技术原创，还要能整合外部合作资源，让项目做得更快、成本更低。”
记者从会上获悉，当前合成生物学仍然面临产品商业化推广和政策监管方面的挑战。“核心是要让更多的商业资源介入，明确产品市场需求。在基础技术创新完成后，要解决市场和产品质量等问题。”金勤献强调。
记者了解到，上海合成生物学创新中心成立于2023年11月，是在上海市科学技术委员会的支持与指导下，由国内领先的科技产业服务机构联合头部合成生物学科技创新合作伙伴共同发起成立的社会服务机构。该中心以非营利方式与国内外科研机构、非营利组织、领军企业等广泛合作，面向全球开展合成生物领域人才网络搭建、技术合作、概念验证、科技成果转化等工作。
值得注意的是，人工智能技术在合成生物学技术成果转化中正在发挥重要作用，成为催化颠覆性技术创新的重要工具。上海合成生物学创新中心围绕合成生物学技术路线图开展了基于AI支撑的科技情报分析。
“我们和上海合成生物学创新中心合作推动人工智能在科技情报、科技成果评估方面的应用，”上海科探信息技术有限公司CEO茅维华表示，合成生物学是一个应用场景极其广泛的领域，这正是人工智能擅长的事情，大模型经过了海量知识的训练，人工智能所理解的内容在规模和信息链接上可能远远超过了某些专家或专家组的理解。据悉，未来该公司还将利用人工智能实现跨学科启发式的功能，助力研究人员联动不同专业之间的跨学科组合。
