科技日报记者 江耘
25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型——DAMO GRAPE。据介绍，该模型首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关论文于24日登上国际顶级期刊《自然·医学》。
根据国家癌症中心与国际肿瘤研究机构（IARC）联合测算，中国每年胃癌新发人数35.87万、死亡人数26.04万，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。
浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东介绍，在遗传因素与偏好高盐、腌制食物的饮食习惯影响下，胃癌在东亚地区均较为高发。对比来看，日本和韩国的胃癌生存率均高于六成，中国的胃癌生存率为35.9%。“这得益于日韩两国在上个世纪就开始实施的全国性胃镜筛查计划。”程向东说。
早期胃癌的术后5年生存率可达 95%—99%，甚至治愈。晚期胃癌则不到30%，且无有效的根治手段。程向东表示，早期筛查能帮助更多患者在更早期阶段就发现胃癌，提高生存率、减少痛苦与经济负担。
《“健康中国2030”规划纲要》提出，到2030年，中国总体癌症5年生存率提高15%。要实现这一目标，癌症防治“关口前移”、早筛早诊早治是关键的一环。
为此，浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院提出了全新的筛查方式，先用AI模型识别腹部平扫CT影像，对胃癌风险进行评估，再推荐高风险人群进行胃镜检查。
达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫CT是体检和门诊常用的非侵入式检查，成本低、效率高，但通常认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。此次，联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，并克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。通过用AI对腹部平扫CT检查患者进行初筛，再对AI识别出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。
此前，研究团队在两家医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。
浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，DAMO GRAPE模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。本次研究中，团队对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2到10个月发现胃癌。
目前，浙江省肿瘤医院和阿里巴巴达摩院已在全国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向国内外进一步推广。
