科技日报记者 操秀英
7月18日，在腾讯云金融数智峰会上，腾讯云发布面向金融行业的AI创新解决方案：系统性整合了从模型底座到智能体开发，从训推平台到业务场景插件的全链路能力，同时联合生态伙伴推出“金融智能体创造营”，加速AI应用，深度创造价值。
针对场景复杂、安全合规要求高的金融行业，腾讯云提供AI创新解决方案。据腾讯云副总裁胡利明介绍，腾讯金融云提供专有云TCE、大数据平台TBDS、腾讯云TI平台和智能体开发平台，以及丰富的应用能力。通过整合腾讯B端的技术能力和C端丰富生态，构建了覆盖银行、泛金融、资管、保险等核心业务场景及金融行业通用场景的智能产品和方案体系。
“过去十多年，金融行业一直站在数字科技的最前沿，既是先进技术场景应用的试验田，也是新技术产业价值的试炼场。”腾讯集团副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏表示。
在他看来，过去十多年，金融和数字科技的深度融合，产生了移动支付、互联网银行等全球领先的创新应用。同时，国产云平台、数据库、操作系统等基础软件的能力不断增强，为金融机构数字化提供了可靠的支撑，也为行业的发展提供了创新驱动力。
得益于全球金融机构的数字化发展，成立十年的腾讯金融云已服务超过10000家金融客户。在国内，腾讯云已和央行、六大国有银行都建立了合作关系，服务了TOP200的银行中90%以上的客户；在保险领域，12大中资保险集团和300多家保险客户都采用了腾讯云方案；在大资管领域，覆盖了90%以上的资本市场买卖方和头部经营机构；并且服务了超1000家消费与产业金融领域的企业。在境外，腾讯云已服务覆盖20多个国家和地区的300多家金融客户。
找准关键场景，加速AI大模型行业落地，是腾讯的优势。据邱跃鹏介绍，截至目前，已有上百家金融客户接入混元大模型，上线了AI代码助手、智能客服、保险代理人助手、信贷审核助手等众多AI应用。
例如对公贷款尽调场景，是国内银行的普遍痛点。在传统流程下，银行客户经理撰写授信尽调报告需要2-3周，甚至更久。针对这一痛点，腾讯金融云打造了“大模型信贷尽调助手”。信贷尽调助手具有覆盖尽调业务端到端的处理能力，能覆盖95%工作内容。目前，大模型信贷尽调助手已在华兴银行深度测试半年，将尽调报告生成周期从10天压缩至1小时，合并人工审核1个工作日内完成，整体效率整体提升了10倍。
为了探索更多金融AI应用，会上，腾讯金融云联合多家生态合作伙伴共同推出“金融智能体创造营”合作计划，聚焦“信贷助手”“智能柜面”“理赔助手”“智能投顾”“智能合规”“智能运营”等高价值的金融业务场景，打造高质量的金融AI应用。
会上，腾讯云发布了升级版《腾讯云商业银行核心系统分布式转型白皮书》《腾讯云保险核心系统转型白皮书》，结合自身多年来助力头部机构融合创新发展实践，为更多机构融合创新发展提供指引。
（图片由活动主办方提供）
