科技日报记者 刘霞
在德国慕尼黑，人工智能（AI）系统正在利用地下传感器网络悄然编织一张生态监测网，通过实时采集地表温湿度数据，持续优化地热供暖系统的运行效率。
在苏格兰奥克尼群岛，名为HyAI的AI系统也在施展着“魔法”，让潮汐的律动、风儿的絮语与氢能的澎湃完美共鸣。在电力需求低谷时，系统将富余电能转化为氢能储存；待到用电高峰，这些氢能再度化作电流点亮万家灯火。这种智慧协同解决了潮汐能的间歇性问题，又提高了能源利用效率。
澳大利亚《对话》杂志报道称，AI正以“润物细无声”的方式，重塑城市的能源图景。这位无形的指挥家，正引领着清洁能源的生产、储存与分配，为城市奏响更绿色、更智能的乐章。
构建可再生能源网络
AI可以将城市的太阳能板、风力涡轮机、地热网等分散能源整合为统一的智慧能源网络。南非的Oya混合发电站就是典范——通过AI系统协调太阳能、风能与电池储能，为32万户家庭稳定供电，既实现了能源整合，更显著提升了运营效率。
在大西洋彼岸的纽约，能源巨头Con Edison部署的电池储能系统就像城市的电力“蓄水池”，在用电高峰时释放储备能源，显著降低对污染性峰值发电厂的依赖。配合先进的AI分析软件，这套系统不仅能优化电网电压、提升供电可靠性，还能预测设备故障，实现未雨绸缪的智慧运维。
令人振奋的是，AI赋予了储能系统“创收智慧”。芬兰初创企业Capalo AI开发的虚拟电厂，就像一位精明的能源管家，通过算法综合考量电价波动、本地耗电曲线及气象数据，智能调度分布式电池群的充放电节奏。这不仅让电池所有者获得额外收益，更有效维护了电网稳定，促进绿色能源高效利用。
在电网运维领域，AI能实时监测从高压干线到社区变压器的全网络状态，将电网承载能力提升15%—30%。而且，通过智能电表数据分析，精准预判变压器过热风险，实现从故障维修到预防性维护的转型。
这种智能化升级，既拓展了现有基础设施的潜力，又避免了昂贵改造，正在打造更具韧性的未来城市电网。
智能协调供暖和制冷
在慕尼黑，AI通过埋设于地下的传感器网络，实时监测土壤温湿度，为地热区域供暖系统装上“智慧大脑”。这些采集到的数据会同步输入数字仿真模型，就像给供暖网络配备了一位永不疲倦的调度师，持续优化整个系统的运行效率。在更智能的版本中，当寒流来袭时，系统能自动调节热量分配，降低空置率高的办公楼供暖强度，同时为人员密集的住宅区提升供热温度。
这种自我优化的智能调控模式，不仅延长了设备使用寿命，还实现了“能量输入不变，温暖输出翻倍”的效果。
对于加拿大温尼伯、冰岛雷克雅未克这些地热网络成熟的冰雪之城，这项技术就像为老牌供暖系统注入了新鲜血液。虽然这些城市尚未引入此类AI系统，但在严寒冬季里，实时提升能效、兼顾舒适与节能的智能方案，正是城市梦寐以求的破局之道。这套智慧法则，其实适用于任何地热供暖覆盖的区域。
在家庭内部，智能气候系统就像一位体贴的管家。它能感知每个房间的人员活动、电器使用情况，计算阳光照射强度，甚至统筹家庭太阳能板的发电/产热节奏。基于这些数据，AI会在舒适度与节能之间找到完美平衡。
驱动绿色交通革命
交通领域的创新正成为能源转型的重要一环，而AI正是这场变革的核心引擎。
在美国加州，一项名为“车联网”的先锋项目正在展现AI的魔力。通过智能化的V2G（车辆到电网）平台，20多辆配备双向充电功能的全电动校车化身“移动储能站”。AI系统精准调度这些车辆：在用电高峰时向电网反哺电能；在需求低谷时补充电力。既保障了电网稳定运行，又不耽误校车日常接送任务。
AI对能源管理的革新远不止于此。谷歌通过AI算法优化数据中心制冷系统，将冷却能耗直降40%。这些不知疲倦的“数字管家”比人类更擅长协调风扇转速、水泵功率和通风开关的微妙平衡。
今年3月，美国电力研究院携手英伟达、微软等科技企业成立了“开放电力AI联盟”。这个平台致力于开发电力行业专属的开源AI模型，让资源有限的城市也能快速部署智能能源系统。
这场由AI引领的能源革命，正在带来多重红利：更澄澈的天空、更经济的电费账单、更少停电的电网，以及更具韧性的家园。这些不仅是技术进步的馈赠，也是留给未来的生态礼物。
