科技日报记者 陆成宽
记者11日从中国科学院空天信息创新研究院（以下简称空天院）获悉，我国科学家成功研发出一项基于“全景人工智能（全景AI）”的城市碳排放监测新技术，能够以更高精度实时捕捉并追溯道路二氧化碳排放的来源与变化，为推动城市低碳管理提供了重要技术支撑。相关研究成果发表于国际学术期刊《可持续城市与社会》。
融合全景AI和多源观测的碳排放刻画
随着经济社会发展和居民出行增加，道路交通已成为城市碳排放的重要来源。“以往碳排放清单的空间分辨率较低，难以精细反映不同路段、不同时段的排放差异，也无法准确追溯排放源和分析成因。”论文通讯作者、空天院研究员王力告诉记者。
为解决这一难题，空天院研究团队联合深圳生态环境监测中心站打造了“全景AI碳排放走航观测平台”，通过将人工智能技术与全景相机、高精度温室气体分析仪、气象传感器等多种设备结合，在移动监测中同步获取道路二氧化碳浓度、交通流量、建筑布局、植被覆盖及气象数据等多元信息。
借助全景AI碳排放走航观测平台，研究团队实现了排放源的高精度识别，平均精度超过93%。同时，该系统还能够解析不同因素对排放的影响程度，包括交通状态、周边景观和气象条件等，从而清晰揭示碳排放的时空动态和驱动机制。
“这一技术不仅是人工智能在环境监测中的创新应用，还能够与传统的碳排放清单、卫星温室气体监测技术结合，构建多维度、全方位的碳监测体系，为城市低碳规划与减排决策提供科学支撑。”王力强调。
目前，该技术已在广东省深圳市投入应用，未来有望推广至更多城市，用于评估城市道路二氧化碳减排的实际效果。
（空天院供图）
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